مدل‌سازی تلفات انسانی در سناریوهای مختلف زلزله شبانه بر پایه مدل falm (مطالعه موردی: محله کیانپارس کلان‌شهر اهواز)

زمینه و هدف: بلایای اتفاق افتاده در سالیان اخیر بیانگر این موضوع است که جوامع و افراد به‌صورت فزاینده‌ای آسیب پذیرتر شده و ریسک ها نیز افزایش‌یافته‌اند. بااین‌حال، کاهش ریسک و آسیب پذیری اغلب تا بعد از وقوع سوانح نادیده انگاشته می شوند در پژوهش حاضر سعی شده نمای آسیب پذیری محله کیانپارس کلان‌شهر اهواز و میزان تلفات انسانی در زمان وقوع زلزله احتمالی پیش‌بینی و در راستای هدف اصلی این پژوهش بررسی گردد. روش: این پژوهش به لحاظ ماهیت از نوع کاربردی و به لحاظ روش اجرا، توصیفیتحلیلی محسوب می شود، داده های نظری پژوهش به روش کتابخانه ای جمع آوری و پس از استخراج شاخص ها، تحلیل مکانی هر شاخص با استفاده از مدل falm و تحلیل های نرم افزار gis و geoda به دست آمد. یافته‌ها: تحلیل یافته‌ها نشان می‌دهد که در سناریوی تخریب سبک 35 نفر مرگ، 2638 نفر مجروح بستری، 4509 نفر مجروح سرپایی و 39580 نفر سالم می باشند. در سناریوی تخریب متوسط 970 نفر مرگ، 4509 نفر مجروح بستری، 7314 نفر مجروح سرپایی و 33969 نفر سالم می باشند. در سناریوی تخریب سنگین 6079 نفر مرگ، 7950 نفر مجروح بستری، 10755 نفر مجروح سرپایی و 21978 نفر سالم می باشند. در سناریوی تخریب خیلی سنگین 7482 نفر مرگ، 10288 نفر مجروح بستری، 13093 نفر مجروح سرپایی و 15899 نفر سالم می باشند. همچنین در سناریو تخریب کامل 19172 نفر مرگ، 7482 نفر مجروح بستری، 9820 نفر مجروح سرپایی و 10288 نفر سالم می باشند. نتیجه‌گیری: در این تحقیق به این نتیجه دست ‌یافتیم که می توان با استفاده از شاخص های تحقیق، میزان آسیب پذیری در برابر زلزله را محاسبه و بر مبنای اولویت بندی مدیریت بحران اقدامات کنترلی در جهت کاهش اثرات زلزله انجام داد. اگرچه در صورت وقوع زلزله بخش مرکزی محله کیانپارس آسیب پذیری بیشتری دارد، ولی در مجموع می توان نتیجه گرفت که استفاده از مدل ترکیبی falm علاوه بر ارزیابی آسیب پذیری کالبدی در بخش های مختلف یک منطقه، می تواند اطلاعات مفیدی را از وضعیت حین، قبل و بعد از وقوع یک بحران جهت آسیب شناسی امداد و نجات محیطی ارائه دهد.

Modeling human casualties in different overnight earthquake scenarios based on the FAlM model (Case study: Kianpars neighborhood of Ahvaz metropolis)

Background and objective: Disasters in recent years have shown that communities and individuals have become increasingly vulnerable and risks have increased. However, risk reduction and vulnerability are often overlooked until after the disaster. The occurrence of a possible earthquake is predicted and examined in line with the main purpose of this study. Method: This research is applied in terms of nature and descriptiveanalytical in terms of implementation method.Theoretical data of the research were collected by library method and after extracting the indicators, spatial analysis of each index was obtained using FAlM model and GIS and Geoda software analysis.Findings: Analyzes show that 35 deaths, 2,638 hospitalizations, 4,509 outpatients and 39,580 were healthy in the Style destruction scenario. In the average destruction scenario, 970 people died, 4509 were hospitalized, 7314 were hospitalized and 33969 were healthy. In the severe destruction scenario, 6079 people died, 7950 people were hospitalized, 10755 people were hospitalized and 21978 people were healthy. In the very serious destruction scenario, 7482 people died, 10288 people were hospitalized, 13093 people were hospitalized and 15899 people were healthy. Also in the scenario of complete destruction of 19172 deaths, 7482 hospitalizations, 9820 outpatients and 10288 healthy people. Conclusions: In this research, we came to the conclusion that it is possible to calculate the degree of vulnerability to earthquakes using research indicators and to take control measures to reduce the effects of earthquakes based on prioritizing crisis management. Although in the event of an earthquake the central part of Kianpars neighborhood is more vulnerable, but in general it can be concluded that the use of the combined model FAlM in addition to assessing physical vulnerability in different parts of an area, can provide useful information about the situation during, before And after the occurrence of a crisis for the pathology of environmental rescue.