شاخص‌ها و مولفه‌های ارزیابی نوسانات و تغییرات اقلیمی

زمینه و هدف: در پژوهش حاضر، مفاهیم مربوط به تغییر اقلیم و مقیاس‌های مطالعاتی اقلیم و شاخص‌های مختلف مرتبط با تغییر اقلیم ارائه شده و سپس، شاخص‌های مهم و کاربردی در ارزیابی تغییرات مولفه‌های حدی اقلیمی مورد ارزیابی قرار گرفته است. روش: پایش تغییرات در وقایع حدی اقلیمی نیازمند داده‌ها در مقیاس زمانی کوتاه‌مدت است. تعداد 32 شاخص مورد استفاده در تحقیق حاضر در دو دسته مرتبط با بارندگی و دما ارزیابی و طبقه‌بندی شدند. شاخص‌های بارندگی شامل مقادیر حداکثر بارش و بارش‌های شدید، حداکثر تعداد روزهای خشک و مرطوب متوالی، مجموع بارش روزهای مرطوب، شاخص فصلی بارش (si)، بودند. همچنین در خصوص دما، شاخص‌های روزهای یخبندان (fd)، روزها و شب‌های حاره‌ای، گرم و سرد، بیشینه دمای حداقل و حداکثر روزانه و ماهانه و دامنه تغییرات شبانه‌روزی دما (dtr) و طول فصل رشد در سال (gsl) می باشند. یافته‌ها: در انتخاب شاخص مناسب ارزیابی تغییرات اقلیمی باید طول دوره آماری موجود، نواقص آماری در داده‌ها، مقیاس زمانی داده‌ها (ساعتی، روزانه، ماهانه، سالانه) و هدف تحقیق مد نظر قرار گیرد. در پیش‌بینی خشکسالی و بیلان آب از مقادیر متوسط و زمان‌بندی و در مطالعه رژیم و مدل‌سازی‌های جریان داده‌های روزانه مناسبتر هستند. در ارزیابی تغییرات پوشش گیاهی ناشی از اقلیم و نیز نوسانات آب‌های زیرزمینی، شاخص‌های فصلی توزیع بارندگی و زمان‌بندی بهتر خواهد بود. در پیش‌بینی تغییر اقلیم از شاخص‌های میانگین و یا حداقل و حداکثرهای روزانه و یا سالانه استفاده خواهد شد.نتیجه‌گیری: شاخص‌های معرفی شده می‌تواند در انتخاب مولفه‌های اقلیمی و رویکردهای مدیریت سازگار چالش‌های تغییر اقلیم استفاده شود. در مجموع، انتخاب شاخص مناسب براساس داده‌های موجود و هدف تحقیق انجام می‌شود و روش‌های آماری در تفسیر متغیرها بر انتخاب شاخص تاثیر خواهد داشت.

Indicators and components of assessing variations and changes in climate change

Background and Objective: In the present study, concepts related to climate change and climate study scales have been studied and various indicators related to climate change have been presented and then important and practical indicators in evaluating climate change components have been evaluated.Method: Monitoring the changes in extreme climatic events requires data in shortterm time scales. The 32 indicators used in the present study were evaluated and classified into two categories related to rainfall and temperature. Rainfall indices included maximum rainfall and heavy rainfall, maximum number of consecutive dry and wet days, total wet day rainfall, seasonal rainfall index (SI). In addition, regarding temperature, the glacial day (FD) indices, tropical days and nights, hot and cold, minimum and maximum temperature in daily and monthly time scales, range of circadian temperature changes (DTR) and length of growing season (GSL) were assessed.Results and Discussion: In selecting the appropriate index for assessing climate change, the length of the existing statistical period, existing of missing data, time scale of the data (hourly, daily, monthly, annual) and the purpose of the research should be considered. In the assessing drought and water balance, the mean values ​​and timing indices would be a good option. While, in studying the flow regime and hydrologic modeling, the daily data flow produce satisfying results. In assessing vegetation change due to climatic factors, as well as groundwater fluctuations, seasonal indicators of rainfall distribution and timing will be better. Average or minimum and maximum and daily or annual indicators will be used to predict changes in climatic variable. Conclusions: The introduced indicators can be used in selection of suitable climatic variables and adaptive management approaches to climate change challenges. In general, the selection of the appropriate index depends on the available data and the purpose of the research, and the statistical methods used in interpreting the variables will affect the choice of the index.