تعیین میزان تخریب ساختمان ها پس از وقوع زلزله با استفاده از تصویر ماهواره ای و منطق فازی (مطالعه موردی:منطقه سرپل ذهاب)

پیش زمینه و هدف: زلزله یکی از مخرب ترین حوادث طبیعی است. وقوع زلزله در مناطق شهری باعث تخریب ساختمان ها و آسیب افراد ساکن در آن می شود. ساختمان های مراکز شهری از جمله عواملی هستند که در هنگام وقوع زلزله در معرض خطرات بسیاری قرار دارند. یکی از اولین اقدامات پس از وقوع زلزله، امدادرسانی است. تعیین موقعیت ساختمان های آسیب دیده می تواند سرعت را در امدادرسانی ارتقاء دهد. یکی از منابع اصلی در تهیه نقشه ی تخریب ساختمان ها، علم سنجش از دور است. تحقیقات بسیاری در بحث ارزیابی خسارت با استفاده از تصاویر سنجش از دور انجام شده است و هدف از انجام این تحقیق تعیین میزان تخریب ساختمان ها پس از وقوع زلزله، با استفاده از داده های پلایدیس و منطق فازی است. روش: در این تحقیق از تصاویر ماهواره ای پلایدیس مربوط به قبل و بعد از زلزله، در بازه زمانی کمتر از یک هفته بعد از زلزله استفاده کردیم. در این تحقیق از ویژگی های بافتی آماری مرتبه اول و ویژگی های حاصل از ماتریس هم اتفاق استفاده گردید و در ادامه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک، نسبت به انتخاب ویژگی های بافتی بهینه اقدام شد. همچنین با استفاده از الگوریتم خوشه بندی ایزودیتا و تلفیق اطلاعات طیفی و ویژگی های بافت بهینه، برای سقف ساختمان های استخراجی سه کلاس تعیین شد. یافته ها: وضعیت ساختمان ها توسط یک سیستم استنتاج فازی با موتور استنتاج ممدانی و پایگاه قوانین فازی طراحی شده با بهره گیری از ساختمان های مرجع انجام پذیرفته و درمجموع 250 ساختمان وارد الگوریتم شده و در سه کلاس تخریب طبقه بندی شدند. نتیجه گیری: خروجی اصلی این تحقیق، نقشه ی تخریبی شامل سه کلاس ساختمان های سالم تا تخریب کم، تخریب زیاد و ویران بود. استفاده از ساختمان های مرجع در برآورد دقت، روش پیشنهادی نشان دهنده ی دقت 74 درصدی و قابل قبول روش در تعیین وضعیت ساختمان ها، پس از وقوع زلزله بود.

determining the extent of building destruction after an earthquake using satellite imagery and fuzzy logic (case study of sarpol-e-zahab region)

background and objective: earthquake is one of the most destructive natural disasters. earthquakes occur in urban areas, destroying buildings and injuring people living in them. urban center buildings are among the features that are exposed to many hazards during an earthquake. one of the first measures taken after an earthquake is relief. locating damaged buildings can speed up relief efforts. one of the main sources in preparing the demolition of buildings is the science of remote sensing. many researches have been done in the field of damage assessment using remote sensing images and the purpose of this research is to determine the extent of building destruction after an earthquake using plaidis data and fuzzy logic.method: in this study, we used plydez satellite images related to before and after the earthquake, in a period of less than one week after the earthquake. in this study, the firstorder statistical tissue properties and the properties obtained from the matrix also were used. then, using the genetic optimization algorithm, the optimal tissue properties were selected and using the isodita clustering and integration algorithm. spectral information and optimal texture properties were determined for the roofs of the extracted buildings of three classes.findings: the condition of the buildings was done by a fuzzy inference system with mamdani inference motor and fuzzy rules database designed using reference buildings and a total of 250 buildings were entered into the algorithm and classified into three classes of destruction.conclusion: the main output of this research was the demolition plan including three classes of healthy buildings to low degradation, high degradation and destruction. the use of reference buildings in estimating the accuracy of the proposed method showed an accuracy of 74% and acceptable method in determining the condition of buildings after the earthquake.