ارزیابی آسیب پذیری نواحی منطقه 8 شهرداری تهران در برابر زلزله

زمینه و هدف: هدف از نگارش مقاله حاضر بررسی میزان آسیب پذیری نواحی منطقه هشت شهرداری تهران می باشد. در این پژوهش شاخص های فاصله از گسل، شتاب بیشینه ی زمین، نفوذپذیری خاک، زمین لغزش، روانگرایی، تراکم جمعیت، کاربری اراضی، مساحت طبقه همکف، نوع مصالح ساختمانی و قدمت ساختمان ها مورد شناسایی، بررسی، آنالیز آماری و تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.روش: در این مطالعه با استفاده از نرم افزار10 arcgis10 اطلاعات شاخص های تحقیق استخراج گشته و با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی (ahp) و به کارگیری نرم افزار expert choice11، نسبت به وزن دهی شاخص ها از نظر آسیب پذیری، پرداخته شده است. در نهایت ناحیه آسیب پذیر تعیین شد. یافته ها: یافته های تحقیق نشان داد، شاخص های فاصله از گسل و تراکم جمعیت دارای، بیشترین ضریب اهمیت هستند و بیشترین تفاوت در شاخص تراکم جمعیت در نواحی منطقه هشت بود. زیرشاخص تراکم جمعیت در ناحیه سه با درصد 59.92، اختلاف بسیار زیادی با دو ناحیه دیگر دارد. نتیجه گیری: در انتها نقشه آسیب پذیری نشان می دهد که ناحیه3 آسیب پذیرترین ناحیه است و قسمت عمده ی بافت های فرسوده در این ناحیه وجود دارد. از نظر آسیب پذیری ناحیه3 با ضریب اهمیت 51.39 در رتبه ی اول، ناحیه1 با ضریب اهمیت 27.19 در رتبه ی دوم و ناحیه2 با ضریب اهمیت 21.42 در رتبه سوم قرار دارد.

Vulnerability Assessment of Tehran Municipality District 8 against earthquake

Background and Objective: This study aims at investigating the vulnerability of areas in the eighth municipal district of Tehran. In this research, the indices of distance from fault, maximum earth acceleration, soil permeability, landslide, liquefaction, population density, land use, ground floor area, type of building materials, and age of buildings were identified, examined, and analyzed statistically. Method: In this study, ARCGIS 11 software was used to extract the information pertaining to the research indices. Then, analytical hierarchy process (AHP) was run and Expert Choice 11 software was utilized to weight the indices in terms of vulnerability. Finally, the vulnerability of the areas was revealed.Findings: The results of this study showed that distance from fault and population density held the highest importance coefficients and the highest difference was observed in population density index in areas of the Eighth district. The subindex of population density index in area three with 59.92% took up a large difference with the other two districts.Conclusion: At the end, the vulnerability map shows that area 3 is the most vulnerable one and a large portion of wornout contexts exists in this area. In terms of vulnerability, area 3 with the importance coefficient of 51.39, area 1 with the importance coefficient of 27.19, and area 2 with the importance coefficient of 21.42 have taken up the first, second, and third ranks, respectively.