پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضه آبریز رامیان (استان گلستان)

زمینه و هدف: امروزه وقوع حرکات دامنه ای خسارت هایی از قبیل کشتار انسان ها و احشام، از بین رفتن مناطق مسکونی، افزایش میزان فرسایش خاک، پر شدن مخازن سدها، از بین رفتن راه های ارتباطی و پل ها، کاهش حاصلخیزی زمین های کشاورزی و به تبع آن کاهش محصولات کشاورزی و افزایش میزان مهاجرت و مشکلات بسیار زیادی را نیز در بر می گیرد. بنابراین داشتن اطلاعات کافی در خصوص مناطقی که زمین لغزش در آن به وقوع پیوسته و بررسی، تجزیه و تحلیل و شناسایی عوامل موثر در وقوع این حرکات و همچنین مناطق مستعد این فرایندها بسیار الزامی است، تا با اتخاذ تصمیماتی از خسارت هایی که بر انسان و محیط و پیرامون آن تحمیل می کند، کاسته شود. در شمال کشور، استان گلستان با دارا بودن 200 حرکت دامنه ای ثبت شده جزو مناطق بسیار فعال از لحاظ زمین لغزش است و حوضه آبریز رامیان در این استان، نیز با دارا بودن 65 لغزش از استعداد پتانسیل بسیار بالایی برخوردار است. از این رو تحقیق حاضر با هدف شناسایی زمین لغزش ها و پهنه بندی خطر آن ها در این منطقه انجام گرفت. روش: در این تحقیق با استفاده از مدل lnrf و ابزار gis و rs نسبت به شناسایی زمین لغزش ها و پهنه بندی وقوع زمین لغزش ها اقدام شد. نتایج به دست آمده از این تحقیق نشان می دهد که روش قبلی جمع آوری اطلاعات، با وجود کارایی بسیار خوبی که دارد، اما حاوی اشکالاتی نیز می باشد. در این تحقیق با اصلاح این مدل و در نظر گرفتن ضرایب اصلاحی جدید پهنه بندی زمین لغزش در این حوضه انجام گرفت. به منظور پهنه بندی خطر زمین لغزش در این تحقیق پارامترهای موثر بر زمین لغزش شامل زمین شناسی، فاصله از گسل، شیب، جهت شیب و کاربری اراضی مورد استفاده قرار گرفت. یافته ها: بعد از تجزیه و تحلیل پارامترها با استفاده از ارزش وزن دهی شده، نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش در این حوضه و در 5 طبقه ترسیم گردید. در حدود 35 درصد این حوضه در طبقه پتانسیل بالای زمین لغزش قرار دارند و این در صورتی است که روستاهای ملچ آرام و ویرو در این منطقه با پتانسیل بالای خطر قرار گرفته اند. نتایج: نتایج نشان می دهد، مناطق با پتانسیل بالای زمین لغزش در این حوضه که با استفاده از مدل lnrf به دست آمده است، با محل وقوع زمین لغزش های کنونی اتفاق افتاده، هم پوشانی بسیار خوبی دارد، و کارایی بالای این مدل را در پهنه بندی زمین لغزش نشان می دهد.