|
|
|
|
بررسی میزان اثرگذاری عوامل تعیین کننده درآمدهای مالیاتی در استان‌های ایران: رهیافت پانل فضایی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
مشمول نیلوفر ,نوبهار الهام ,پورعبادالهان کویچ محسن
|
|
منبع
|
نظريه هاي كاربردي اقتصاد - 1401 - دوره : 9 - شماره : 2 - صفحه:191 -222
|
|
چکیده
|
مالیات ها نه تنها ابزاری برای تامین مالی مخارج دولت بوده بلکه در گسترش عدالت و توزیع عادلانه درآمد در جامعه نیز نقش اساسی ایفا می کنند. بنابراین برنامه ریزی برای وصول مالیات ها و جایگزین کردن درآمدهای مالیاتی با درآمدهای نفتی از اساسی ترین محورهای توسعه اقتصادی و اجتماعی است. در این راستا هدف اصلی مطالعه حاضر بررسی میزان اثرگذاری عوامل تعیین کننده درآمدهای مالیاتی در استان های ایران است. به این منظور با استفاده از داده های 31 استان کشور طی دوره زمانی 1398-1390 مدل نسبت مالیاتی به روش پانل فضایی مورد برآورد قرار گرفته است. نتایج حاصل از این مطالعه بیانگر وجود اثرات فضایی در مدل نسبت مالیاتی استان های کشور است. همچنین نتایج برآورد مدل به روش خطای فضایی، نشان دهنده رابطه مثبت و معنادار متغیرهای سهم ارزش افزوده بخش صنعت از تولید ناخالص داخلی، ضریب جینی، نرخ شهرنشینی، درآمد سرانه و نرخ سواد با نسبت مالیاتی است. متغیر نرخ تورم نیز اثر منفی و معناداری بر نسبت مالیاتی دارد.
|
|
کلیدواژه
|
درآمد مالیاتی، پانل فضایی، مدل خطای فضایی، استان‌های ایران
|
|
آدرس
|
دانشگاه تبریز, ایران, دانشگاه تبریز, ایران, دانشگاه تبریز, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
mohsen_p54@hotmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
investigating the effectiveness of determinant factors of tax revenues in iranian provinces: a spatial panel approach
|
|
|
|
|
Authors
|
mashmul niloofar ,nobahar elham ,pourebadollahan covich mohsen
|
|
Abstract
|
tax is not only a means of financing government expenditures, but also plays a key role in justice promotion and equitable distribution of income in society. therefore, planning for tax collection and replacing tax revenues with oil revenues is one of the most important pillars of economic and social development. in this regard, the main goal of this study is to investigate the effectiveness of determinant factors of tax revenue in iranian provinces. for this purpose, using the data of 31 provinces during the period 2011-2019, the tax ratio model has been estimated by spatial panel approach. the results show that there are spatial effects in the tax ratio model. moreover, the results of the sem model show a positive and significant relationship between gini coefficient, urbanization rate, share of the industrial sector in gdp, per capita income and literacy rate with the tax ratio. on the other hand, inflation rate also has a significant negative effect on the tax ratio
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|