بررسی نوسانات شاخص خشک بالتیک، تغییرات نرخ ارز و فعالیت اقتصاد جهانی بر کل کالاهای بارگیری شده در ایران

براساس آمار سازمان توسعه و تجارت (2018) تجارت دریایی بیش از 90 درصد از تجارت کل را تشکیل می دهد. در ایران با احتساب آمار نفتی این سهم حدود 98 درصد در واردات و  85 درصد در صادرات است. بنابراین شناسایی عوامل موثر بر تجارت دریایی ایران حائز اهمیت است. شاخص خشک بالتیک بعنوان پیشروترین شاخص های اقتصادی است که رابطه نزدیک با فعالیت اقتصاد جهانی دارد و اقتصاد حمل و نقل دریایی را اندازه گیری می کند. بر این اساس در مقاله حاضر اثرات نوسانات شاخص خشک بالتیک، تغییرات نرخ ارز و فعالیت اقتصاد جهانی بر کل کالای بارگیری شده بنادر مالکیتی ایران در دوره زمانی 1379:011398:12 برآورد شده است. نوسانات شاخص خشک بالتیک با استفاده از واریانس شرطی ar(1) و  garch(1,1) اندازه‌گیری شده است. نتایج بدست آمده از آزمون های حداقل مربعات تعمیم یافتهfmols  و رگرسیون جزء تصحیح شده ccr نشان داد که کشش بلند مدت کالاهای بارگیری شده دریایی به شاخص فعالیت جهانی اقتصاد و نرخ ارز اسمی (تنزل ارزش پول) مثبت و نسبت به نوسانات شاخص خشک بالتیک منفی است. نتایج دوره مورد مطالعه در ایران دلالت بر این دارد که رشد اقتصاد جهانی و افزایش رقابت پذیری اقتصاد، رشد کالاهای بارگیری شده در ایران را افزایش می دهد و افزایش نوسانات شاخص خشک بالتیک رشد کالاهای بارگیری شده در ایران را کاهش داده است. با توجه به ضریب تصحیح خطای برآورد شده همگرایی مدل به سمت تعادل بلندمدت به کندی انجام می شود.

Impact of the BDI Volatility, exchange Rate Movement and Global Economic Activity on Loaded Port Cargo in Iran

According to the Trade and Development Organization Seaborne Trade accounts for more than 90% of total trade. In Iran, including oil statistics, this share is about 98% in imports and 85% in exports. Therefore, it is important to identify the factors affecting Iran’s Seaborne trade. The Baltic Dry Index is one of the leading economic indicators that closely relates to global economic activities and measures the shipping economy. This article explores the impact of the BDI Volatility, exchange rate movements and global economic activity on loaded cargoes in Iran in the period of 1379: 01 1398: 12. BDI Volatility were measured by using conditional variance AR(1) and GARCH(1, 1). The results of the generalized least squares tests of FMOLS and CCRcorrected component regression showed that The longterm elasticity of loaded port cargo to the global economic activity index and the nominal exchange rate (depreciation of the currency) is positive , while the  elasticity of loaded port cargo to  the BDI volatility is negative.The results indicate that the growth of the global economy and the competitiveness tend to  increase the Seaborne Trade in Iran, while the BDI volatility had  a negative impact on the growth of total loaded cargo in Iran. Due to the estimated error correction coefficient, the convergence of the model towards the longrun equilibrium is slow.