رتبه‌بندی کارایی نیروگاه های برق ایران با استفاده از روش ابرکارایی: کاربرد دو روش لین-چن و ljk

امروزه با توسعه روزافزون جوامع، تقاضا برای انواع انرژی از جمله انرژی برق افزایش قابل توجهی یافته است. از این رو، توجه به بهره وری انرژی به ویژه انرژی برق امری ضروری به نظر می رسد. با توجه به وجود نیروگاه های متعدد در سراسر کشور و نیز بالا بودن هزینه تاسیس، تعمیر، نگهداری و تامین قطعات نیروگاه جدید، محاسبه کارایی نیروگاه های موجود و رتبه بندی و مقایسه آن ها با یکدیگر از لحاظ میزان کارایی می تواند اقدامی مفید برای استفاده بهینه از ظرفیت تولید نیروگاه های موجود و رساندن آن ها به بالاترین سطح کارایی و بهره وری ممکن باشد. روش های گوناگونی برای محاسبه کارایی و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده (dmus) وجود دارد که تحلیل پوششی داده ها (dea) و به ویژه روش ابرکارایی یکی از مهمترین آن ها به شمار می رود. در این مقاله اقدام به رتبه بندی کارایی نیروگاه های حرارتی ایران در سال 1395 با استفاده از مدل ابرکارایی لین و چن (2018) و مدل ابرکارایی ljk (2007) و مقایسه نتایج آن ها با یکدیگر شده است. طبق ارزیابی هر دو روش، نیروگاه های سیکل ترکیبی از نظر کارایی معمولاً رتبه های بهتر و نیروگاه های گازی رتبه های پایین تری را کسب کرده اند ولی در تقسیم بندی از لحاظ دولتی و خصوصی بین دو روش اتفاق نظر وجود ندارد به عبارتی با استفاده از مدل لین و چن نیروگاه های بخش دولتی و با استفاده از مدل ljk نیروگاه های بخش خصوصی دارای عملکرد بهتری بوده اند.

Efficiency Ranking of Iranian Power Plants Using Super Efficiency Method: Application of Lin Chen and LJK Methods

Nowadays, by increasing development of societies, the demand for various types of energy, including electricity, has increased significantly. Therefore, it seems necessary to pay attention to energy efficiency, especially electricity. Due to the existence of several power plants throughout the country, as well as the high cost of establishing, repairing, maintaining and supplying new power plant components, calculating the efficiency of existing power plants and ranking them and comparing them with each other in terms of efficiency can be a useful step to make the most of the existing production capacity of existing power plants and bring them to the highest possible level of efficiency and productivity. There are a variety of methods for calculating the efficiency and ranking of decision making units (DMUs), one of the most important of them is data envelopment analysis (DEA), especially the superefficiency method. In this paper, the efficiency of Iran’s thermal power plants in 2016 has been ranked using the Line and Chen (2018) super efficiency model and LIK super efficiency model due to their special advantages.