تحلیل اثرات فساد بر اشتغال در ایران و کشورهای منتخب اسلامی: رهیافت هم انباشتگی پانلی با وابستگی مقطعی

نرخ اشتغال جزو کلیدی‌ترین شاخص‌های بازار کار بوده و تابع مولفه‌های مختلف اقتصادی می‌باشد. یکی از مهم‌ترین عوامل موثر بر اشتغال، متغیر فساد می‌باشد. از این‌رو در این تحقیق، تاثیر شاخص‌های مختلف فساد بر سطح اشتغال در ایران و کشورهای منتخب اسلامی در بازه زمانی 2018 2000 مطالعه شده و سه مدل جداگانه برآورد شده است. قبل از برآورد مدل‌ها به روش پانل دیتا، آزمون وابستگی مقطعی پسران در مدل‌های برآوردی انجام شده و در سطح معناداری 5 درصد، وجود وابستگی مقطعی بین متغیرهای مدل پذیرفته شد. از این رو برای برآورد مدل و حصول نتایج قابل اطمینان، از روش به روزرسانی مکرر و کاملا تعدیل شده (cupfm)استفاده شد. نتایج برآورد مدل نشان داد که در هر 3 مدل، شاخص فساد تاثیر منفی بر نسبت شاغلین به کل جمعیت داشته و این تاثیر در سطح معناداری 5 درصد به لحاظ آماری معنادار است. تاثیر تسهیلات اعطایی بانک‌ها بر نسبت شاغلین به کل جمعیت در هر سه مدل مثبت بوده اما در سطح معناداری 5 درصد به لحاظ آماری معنادار نمی‌باشد. موجودی سرمایه و نرخ دستمزد واقعی به‌ترتیب، بر نسبت شاغلین به کل جمعیت تاثیر مثبت و منفی داشته و این تاثیر در سطح معناداری 5 درصد به لحاظ آماری معنادار است. باز بودن تجاری نیز بر نسبت شاغلین به کل جمعیت تاثیر مثبت داشته و تنها در مدل اول، این تاثیر به لحاظ آماری معنادار بوده است. براساس نتایج برآورد شده، تاثیر تورم بر سطح اشتغال منفی بوده و این تاثیر(به‌‍جز مدل دوم) به لحاظ آماری معنادار بوده است.

Analyzing the Impact of Corruption on Employment in Iran and Selected Islamic Countries: A Panel Cointegration with CrossSectional Dependency Approach

The employment rate is among the key indicators of the labor market and is subject to various economic components. One of the most important factors affecting employment is the corruption variable. Therefore, in this study, the effect of different indicators of corruption on employment level in Iran and Selected Islamic Countries is studied and three separate models are estimated in the period 2000 2018. After estimating the models using panel data method, the crosssectional dependency test was performed on the estimated models and at the 5% significance level, the existence of crosssectional dependency was accepted. Therefore, for obtain reliable results, the CupFM Method was used to estimate the model. The results of model estimation showed that in all three models, corruption index had a negative effect on employeetopopulation ratio and this effect was statistically significant at the 5% level of significance. The effect of banks’ lending facilities on the ratio of employeetopopulation ratio was positive in all three models but not significant at the 5% level. Capital stock and real wage had a positive and negative effect on employeetopopulation ratio, respectively, and this effect was statistically significant at the 5% level. Trade openness also had a positive effect on the employeetopopulation ratio, and only in the first model was this effect statistically significant. According to the estimated results, the effect of inflation on employment level was negative and this effect (except in the second model) was statistically significant.