|
|
|
|
برآورد نرخ بیکاری همراه با تورم غیر شتابان در استانهای کشور رهیافت فیلترینگ داده‌ها
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
حسین زاده جواد ,هژبر کیانی کامبیز ,رحمانی تیمور ,مهرآرا محسن
|
|
منبع
|
نظريه هاي كاربردي اقتصاد - 1398 - دوره : 6 - شماره : 1 - صفحه:51 -76
|
|
چکیده
|
این مقاله به بررسی روش‌های موجود برای تخمین نرخ بیکاری همراه با تورم غیر شتابان (nairu) در سطح استانهای کشور می‌‌‌پردازد. در این مقاله از تکنیک‌های آماری و روش‌های فیلتریگ سری‌های زمانی جهت تخمین nairu برای اقتصاد ایران در طی دوره 13961381 استفاده شده است. در روش فیلترینگ باند پس مشاهدات بسیاری را در ابتدا و انتهای از دست می‌دهیم، به همین جهت برای ارائه نتیجه‌گیری کلی، تنها از نتایج بدست آمده از دو روش فیلترینگ هودریک پرسکات و کالمن استفاده شده است. بعد از برآورد مدل، تفاوت نرخ بیکاری واقعی و نرخ بیکاری nairu برای استان‌‌‌ها محاسبه شده و با استفاده از آزمون‌‌‌های مختلف استانهای کشور به لحاظ پایداری و ثبات در مقابل سیکل‌‌‌های تجاری رتبه بندی شدند. نتایج به دست آمده حاکی از روند نامنظم شکاف نرخ بیکاری واقعی و نرخ بیکاری nairu ایران در طی دوره 13811396 برای کل کشور و استان‌‌‌ها می‌باشد. همچنین بر اساس نتایج این مقاله استانهای چهار محال و بختیاری، آذربایجان غربی، خوزستان، اردبیل و کرمانشاه به ترتیب بیشترین نوسانات را دارند و استانهای قزوین، مازندران، سمنان، یزد و بوشهر به ترتیب با ثبات ترین استان‌‌‌ها در مقابل نوسانات اقتصادی هستند.
|
|
کلیدواژه
|
نوسانات نرخ بیکاری، نرخ بیکاری nairu، روش‌های فیلترینگ هودریک
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات, ایران, دانشگاه تهران, ایران, دانشگاه تهران, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
mmehrara@ut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Estimation of Non–Accelerating Inflation Rate of Unemployment in Irans Provinces Based on DateFiltering Methodology
|
|
|
|
|
Authors
|
Hosseinzade Javad ,Hajhbarkiani Kambiz ,Rahmani Taimour ,Mehrara Mohsen
|
|
Abstract
|
This paper survey the estimating methods of Non Accelerating Inflation Rate of Unemployment in provinces of Iran. In this paper, statistical techniques and time series filtering methods (HodrickPrescott, Calman and BandPo) have been used to estimate NAIRU during the period 200317. In the BandPass filtering method, we lose many observations at the beginning and the end of time series, so in this paper, we only used the results of the two methods of HodrickPrescott and Kalman filter. After estimating the model, the differences between the real unemployment rate and the NAIRU are calculated and provinces ranked based on these differences by using statistical tests. The results indicate an irregular trend in the gap between the real unemployment rate and the NAIRU in the entire country and provinces.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|