پیش‌بینی اهداف پیشرفت براساس کارایی مدارس هوشمند با نقش میانجی سرزندگی تحصیلی دانش‌آموزان متوسطه استان گلستان

تحقیق حاضر با هدف پیش‌بینی اهداف پیشرفت بر اساس کارایی مدارس هوشمند با نقش میانجی سرزندگی تحصیلی دانش‌آموزان متوسطه استان گلستانانجام شد. روش تحقیق، توصیفی از نوع همبستگی است. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل کلیه دانش‌آموزان متوسطه مدارس هوشمند استان گلستان بود که از این جامعه بر اساس جدول گرجسی و مورگان با روش نمونه‌گیری خوشه‌ایی چندمرحله‌ای، 387 نفر انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌ها، پرسش‌نامه اهداف پیشرفت میدگلی و همکاران (1998)، پرسش‌نامه سرزندگی تحصیلی حسین چاری و دهقانی زاده (1391) و کارآیی مدارس هوشمند جعفری حاجتی (1385) بود. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از تحلیل عامل تاییدی و مدل‌سازی معادلات ساختاری استفاده شد. به منظور بررسی رابطۀ مستقیم و غیرمستقیم بین متغیر‌های پژوهش در مدل نهایی پژوهش، برای تجزیه و تحلیل اطلاعات از نرم‌افزار لیزرل استفاده شد. نتایج تحقیق حاکی از آن است که بین کارایی مدارس هوشمند با اهداف پیشرفت رابطه مثبت و معناداری وجود دارد. بین سرزندگی تحصیلی با کارایی مدارس هوشمند رابطه معناداری وجود دارد و مولفه اهداف مدارس هوشمند و امکانات مادی و انسانی، بالاترین تاثیر رگرسیونی را در پیش‌بینی اهداف پیشرفت دارند.

Predicting Achievement Goals Based on Smart School Performance with Mediating Role of Academic Vitality of High School Students in Golestan Province

The purpose of this study was to determine the relationship between smart schools’ performance and the goals of academic achievement with mediating role of academic vitality of high school students in Golestan province. The research method is descriptive and correlational. The statistical population of the present study is all high school students of smart schools in Golestan province. 378 students were selected by multistage cluster sampling. Data collection tools included: a) Midgley et al. Achievement Goals Questionnaire (1998), b) Hosein Chari and Dehghanizadeh Academic Standardization Questionnaire (1391) and c) Jafari Hajati Smart Schools Performance Questionnaire (1385). Descriptive statistics methods (concentration criteria, dispersion criteria and frequency tables with associated graphs) were used for data analysis. Then, confirmatory factor analysis and structural equation modeling were used to evaluate and test the hypotheses based on the obtained results. LISREL software was used to analyze the direct and indirect relationship between research variables in the final research model. The results indicate that there is a positive and significant relationship between the efficiency of smart schools and the achievement goals. There is a significant relationship between academic vitality and smart school performance. And the components of smart school goals and material and human resources have the highest regression impact in predicting progress goals.