|
|
شناسایی زیرگونههای ناتوانی یادگیری ریاضی در دانشآموزان ایرانی: رویکرد خوشهبندی مدل-مبنا
|
|
|
|
|
نویسنده
|
یزدانی ورزنه محمدجواد ,حسن آبادی حمیدرضا ,کدیور پروین ,عبداللهی محمدحسین
|
منبع
|
پژوهش در يادگيري آموزشگاهي و مجازي - 1398 - دوره : 6 - شماره : 4 - صفحه:9 -30
|
چکیده
|
هدف پژوهش حاضر شناسایی زیرگونههای شناختی ناتوانی ریاضی با استفاده از خوشهبندی مدل مبنا در یک نمونه بالینی بود. شرکت کنندگان پژوهش 41 دانشآموز دارای ناتوانی ریاضی مشغول به تحصیل در پایههای سوم، چهارم و پنجم با میانگین سنی 9.93 سال و انحراف استاندارد سنی 1.11 (13.33 ماه) بودند که در مراکز درمان ناتوانی یادگیری آموزش و پرورش به عنوان ناتوان در یادگیری ریاضی آموزش ویژه دریافت میکردند. شرکت کنندگان در دو جلسه به صورت انفرادی با استفاده از مجموعهای از آزمونها و تکالیف شناختی حوزه عام و حوزهویژهی مدادکاغذی و رایانهای ارزیابی شدند. خوشهبندی دادهها به روش مدل مبنا حاکی از وجود چهار خوشه مجزا از دانشآموزان بود که روایی آماری و تجربی آنها مورد تایید قرار گرفت: نقص دسترسی (31.1 درصد)، نقص دیداری فضایی (26.8 درصد)، نقص سرعت پردازش و کنشهای اجرایی (26.8 درصد)، نقص سیستم عددی تقریبی (ans) (12.2 درصد). این یافتهها دلالتهایی برای ارائه تعاریف ایجابی از ناتوانی ریاضی دارد و میتواند برای تدارک مداخلههای متناسب با هر زیرگونه پژوهشهای بعدی را برانگیزد.
|
کلیدواژه
|
پردازش عددی، زیرگونههای شناختی، شناخت حوزه-عام، کنشهای اجرایی، ناتوانی یادگیری ریاضی
|
آدرس
|
دانشگاه خوارزمی, ایران, دانشگاه خوارزمی, گروه روانشناسی تربیتی, ایران, دانشگاه خوارزمی, گروه روانشناسی تربیتی, ایران, دانشگاه خوارزمی, گروه روانشناسی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Identifying Subtypes of Mathematical learning Disability in Iranian Students: ModelBased Clustering Approach
|
|
|
Authors
|
Yazdani Mohammad Javad ,Hassanabadi Hamidreza ,Kadivar Parvin ,Abdollahi Mohamdhosein
|
Abstract
|
The aim of the present study was identifying cognitive subgroups of mathematical disability using model based clustering in a clinical sample. Participants were 41 mathematical disabled students studying in third, fourth, and fifth grades with mean age of 9.93 years and age standard deviation of 1.11 years (13.33 months) that received special education as learning disables in the centers of learning disabilities treatment of education organization. Utilizing a battery of paper and pencil and computerized tests and tasks, the researchers assessed participants individually during two sessions. Model based data clustering revealed four distinct clusters of students that their statistical and empirical validity was confirmed: symbolic processing deficit (31.1 percent), visuospatial deficit (26.8 percent), executive functions and processing speed deficit (26.8 percent), nonsymbolic processing deficit (12.2 percent). These results have implications for presenting positive definitions of mathematical learning disability and are able to motivate future researches for preparing interventions appropriate to each subgroups.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|