تاثیر مداخله ارسال پیام‌های اصلاحی بر درگیری کاربران منتشرکننده اخبار جعلی در ایکس (توییتر)

هدف از مطالعه حاضر مقایسه تاثیر علّی یکی از مداخله‌های مقابله با اخبار جعلی یعنی ارسال پیام‌های اصلاحی، بر روی کاربران فارسی‌زبان منتشرکننده اخبار نادرست از طریق بررسی میزان درگیری آنها با این پیام بود. روش مطالعه از نوع آزمایشی و بر اساس طرح آزمایش میدانی تصادفی اجرا شد. جامعه مورد هدف کاربران فارسی‌زبان ایکس قرار داده‌شد که اقدام به انتشار یک خبر جعلی مشخص کرده‌بودند. نمونه مورد مطالعه 334 نفر از این کاربران بودند که در فاصله 48 ساعت ابتدایی انتشار خبر، به‌صورت کاملا تصادفی انتخاب و به‌صورت تصادفی به 3 گروه آزمایشی تخصیص داده‌شدند. داده‌های مطالعه از طریق رابط برنامه کاربردی (api) ایکس استخراج و مورد تحلیل رگرسیون لجستیک اسمی دو وجهی و آزمون استقلال خی دو قرار گرفت. اجرای مداخله به این صورت بود که بعد از آماده‌سازی یک حساب کاربری خنثی توسط محقق، سه نوع پیام اصلاحی برای این کاربران ارسال شده و در فاصله 24 ساعت درگیری آنها با پیام اصلاحی مورد مطالعه قرار می‌گرفت. نتایج نشان داد پیامی که صرفا حاوی حقیقت بود نسبت به پیامی که حاوی حقیقت و شایعه بود به‌صورت معنی‌داری تاثیر بیشتری داشت (p<0.05). همچنین ویژگی‌های کاربران تاثیری بر درگیری آنها با پیام اصلاحی نداشت. باتوجه به خلاء پژوهشی موجود در موضوع کارآمدی رویکردهای مختلف اصلاح، این مطالعه برای اولین‌بار در دنیا نشان داد در متغیر درگیری، رویکرد صرفا بیان حقیقت کارآمدی بیشتری دارد. نتایج این مداخله قابلیت کاربردی‌سازی در رسانه‌های اجتماعی برای مقابله با اخبار جعلی را دارد.

the effect of correction intervention on engagement of users sharing fake news on x (twitter)

this study aimed to compare the causal effect of one of the interventions to fight fake news (sending correction messages) on persian-speaking users who spread false news by investigating the level of their engagement with this message. the study method was experimental and based on a randomized field experiment. the population was targeted by x persian-speaking users who published specific fake news. the study sample was 334 of these users who were randomly selected within the first 48 hours of the news release and randomly assigned to 3 experimental groups. the data of the study was extracted through the application program interface (api) of x and subjected to the analysis of binominal logistic regression and chi-square test. the implementation of the intervention was that after the preparation of a neutral account by the researcher, three types of corrective messages were sent to these users and their engagement with the corrective message was studied within 24 hours. the results showed that the message that contained only the truth was significantly more effective than the message that contained the truth vs. rumors (p<0.05). also, the characteristics of the users did not affect their engagement with the corrective message. according to the existing research gap on the efficiency of different approaches, this study showed for the first time in the world that the approach of simply stating the truth is more effective. the results of this intervention can be applied in social media to fight fake news.