پیش‌بینی فرسودگی شغلی براساس خستگی ذهنی و عدم توازن تلاش - پاداش در میان پرستاران در دوران پساکرونا

پژوهش حاضر با هدف پیش‌بینی فرسودگی شغلی بر اساس خستگی ذهنی و عدم توازن تلاش - پاداش در میان پرستاران در دوران پساکرونا انجام شد. روش پژوهش حاضر توصیفی - همبستگی بود. جامعه آماری شامل کلیه پرستاران شاغل در بیمارستان‌های دانشگاه علوم پزشکی تهران که طی سال‌های اخیر از بیماران مبتلا به کووید-19 مراقبت نموده‌اند، در سال 1402 بود، که از بین آنها 200 نفر با استفاده از روش نمونه‌گیری دردسترس و غیرتصادفی به‌ عنوان نمونه انتخاب شدند. داده‌ها با استفاده از پرسشنامه‏های فرسودگی شغلی مسلش و جکسون (1981،mbi )، خستگی ذهنی جانسون و همکاران (2010،mfs ) و عدم توازن تلاش - پاداش سیگریست و همکاران (2009،eriq ) جمع‌آوری گردید. جهت تجزیه‌‌ و تحلیل داده‌ها از روش تحلیل رگرسیون چندگانه استفاده شد. یافته‌های پژوهش نشان داد خستگی ذهنی و عدم توازن تلاش - پاداش قادر به پیش‌بینی فرسودگی شغلی بوده‌اند (0.05>p) و در مجموع 54.1 درصد از واریانس فرسودگی شغلی را تبیین می‌کنند. بنابراین می‌توان نتیجه گرفت که خستگی ذهنی و عدم توازن تلاش - پاداش نقش معنی‌داری در پیش‌بینی فرسودگی شغلی دارند و لزوم توجه به این عوامل برای کاهش فرسودگی شغلی در پرستاران در دوران پساکرونا ضروری به نظر می‌رسد.

predicting job burnout based on mental fatigue and effort-reward imbalance among nurses in the post-corona era

the present study was conducted to predict job burnout based on mental fatigue and effort-reward imbalance among nurses in the post-corona era. the present research method was descriptive-correlational. the statistical population included all the nurses working in the hospitals of tehran university of medical sciences who have taken care of patients with covid-19 in recent years, in 2023, out of which 200 people were selected as a sample using the available and non-random sampling method. the data were collected using maslach & jackson’s maslach burnout inventory (mbi, 1981), johansson et al’s mental fatigue scale (mfs, 2010) siegrist et al’s effort-reward imbalance questionnaire (eriq, 2009). multiple regression analysis was used to analyze the data. the findings of the research showed that mental fatigue and effort-reward imbalance were able to predict job burnout (p<0.05) and explained 54.1% of the variance of job burnout. therefore, it can be concluded that mental fatigue and effort-reward imbalance play a significant role in predicting job burnout and it seems necessary to pay attention to these factors to reduce job burnout in nurses in the post-corona era.