پیش‌بینی انسجام خود در سالمندان بر اساس تنظیم هیجان، شفقت به خود و نگرش به مرگ

هدف از پژوهش حاضر پیش بینی انسجام خود در سالمندان بر اساس تنظیم هیجان، شفقت به خود و نگرش به مرگ بود. روش پژوهش حاضر توصیفی- همبستگی بود.  جامعه آماری شامل تمامی سالمندانی بود که در سال 1400 در شهر تهران زندگی می کردند و با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند 341 نفر انتخاب شد. ابزارهای این پژوهش شامل پرسشنامه های انسجام خود ریف و هینکه (1983) (eiq)، تنظیم شناختی هیجان گارنفسکی و همکاران (2001)  (cer)، فرم کوتاه خود شفقت ورزی ریس و همکاران (2011) (scs) و فرم تجدیدنظر شده نگرش به مرگ وونگ و همکاران (1994)  dap-r)) بود. روش تحلیل پژوهش، همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون به روش هم‌زمان بود. یافته‌ها نشان داد که بین مولفه‌های تنظیم هیجان، شفقت به خود و نگرش به مرگ با انسجام خود در سالمندان ارتباط معنی داری وجود دارد (0.01 ≥p). هم چنین نتایج تحلیل رگرسیون نیز نشان داد که مولفه‌های تنظیم هیجان، شفقت به خود و نگرش به مرگ به ترتیب 72.5 درصد، 58 درصد و 28.8 درصد از واریانس انسجام خود را تبیین می کنند (0.01 ≥p). با توجه به یافته های پژوهش می توان نتیجه گرفت که تنظیم هیجان، شفقت به خود و نگرش به مرگ در پیش بینی انسجام خود در سالمندان نقش اساسی دارند.

prediction of self- coherence in the elderly based on emotion regulation, self- compassion and attitudes toward death

the present study aimed to predict self-coherence in the elderly based on emotion regulation, self-compassion, and attitude toward death. the current research is descriptive and correlational. the statistical population included the elderly who lived in tehran in 2021 and were selected using a purposive sampling method. the criteria for entering the study included living in tehran, the ability to read and write, the absence of mental illnesses based on self-report, and the age of 65 years. exclusion criteria included unwillingness to participate in the study and incomplete completion of questionnaires. data collection was done using questionnaires of self-coherence, cognitive regulation of emotion, short form of self-compassion, and revised form of attitude towards death. data analysis was done using spss software version 25 and pearson correlation statistical tests and multiple regression analysis at a significance level of 0.05. the results showed that there is a statistically significant relationship between the components of emotion regulation, self-compassion, and death attitude with self-coherence in the elderly. also, the regression analysis results showed that the components of emotion regulation, self-compassion, and attitude toward death explain 72.5%, 58%, and 28.8% of their coherence variance, respectively(p ≥ 0.01). it is concluded that emotion regulation, self-compassion, and attitude toward death play an essential role in predicting self-coherence in the elderly.