پیش‌بینی قلدری سایبری براساس تکانشگری، بی‌تفاوتی‌اخلاقی و صفات تاریک شخصیت در نوجوانان دارای وابستگی به فضای مجازی

هدف این پژوهش پیش‌بینی قلدری سایبری براساس تکانشگری، بی‌تفاوتی‌اخلاقی و صفات تاریک شخصیت در نوجوانان دارای وابستگی به فضای مجازی بود. روش پژوهش توصیفی_همبستگی بود. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه دانش‌آموزان دوره دوم متوسطه‌ی شهر اردبیل در سال‌تحصیلی 1402-1401 بودند. نمونه مورد مطالعه 112 نفر از دانش‌آموزان‌ دارای وابستگی به فضای مجازی بودند که به روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. گردآوری داده‌ها با استفاده از پرسشنامه‌های وابستگی به شبکه‌های مجازی مبتنی بر موبایلamqbsn)، خواجه‌احمدی و همکاران، 1395)، تجربه قلدری–قربانی سایبری (cbveq، آنتیادو و همکاران، 2016)، بی‌‌تفاوتی اخلاقی (mds، بندورا و همکاران، 1996)، پرسشنامه تکانشگری بارات (bis-11، پاتون و همکاران، 1995) و صفات تاریک شخصیت (dtp، جانسون و وبستر، 2010) صورت گرفت. داده‌ها با روش ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون چندگانه تجزیه و تحلیل شدند. یافته‌ها نشان داد بین تکانشگری (p<0/01)، بی‌تفاوتی‌اخلاقی (p<0/01) و صفات تاریک شخصیت (ماکیاولگرایی، جامعه‌ستیزی و خودشیفتگی) (p<0/01) با قلدری سایبری همبستگی مثبت و معناداری وجود دارد. همچنین 35 درصد از قلدری سایبری نوجوانان دارای وابستگی به فضای‌مجازی از طریق تکانشگری، بی‌تفاوتی‌اخلاقی و صفات تاریک شخصیت تبیین می‌شود (p<0/05). نتایج به دست آمده نشان داد که تکانشگری، بی‌تفاوتی‌اخلاقی و صفات تاریک شخصیت نقش معناداری در پیش‌بینی قلدری سایبری در نوجوانان دارای وابستگی به فضای مجازی دارد.

prediction of cyberbullying based on impulsivity, moral disengagement and dark personality traits in adolescents with addiction to cyberspace

the purpose of this study was to predict cyberbullying based on impulsivity, moral disengagement, and dark personality traits in adolescents with cyberspace addiction. the descriptive research method was correlation type. the statistical population of the research included all students in the second year of high school in ardabil city in the academic year 2021-2022. the study sample consisted of 112 students who were addicted to cyberspace and were selected by purposive sampling. collecting data using questionnaires of dependence on mobile-based virtual networks (amqbsn) (khwaja-ahmadi et al., 2015), cyber-bullying/victimization experiences questionnaire (cbveq), (antoniadou et al., 2016), moral disengagement scale (mds) (bandura et al., 1996), barat impulsivity inventory (bis-11) (patton et al., 1995) and dark triad of personality (dtp) (johnson and webster, 2010). the data were analyzed by pearson correlation coefficient and multiple regression analysis. the findings showed that there is a positive and significant correlation between impulsivity(p<0.01), moral disengagement (p<0.01), and dark personality traits (machiavellianism, anti-socialism, and narcissism) (p<0.01) with cyberbullying. also, 35% of cyberbullying of teenagers with cyberspace dependence is explained by impulsivity, moral disengagement, and dark personality traits (p<0.05). the obtained results showed that impulsivity, moral disengagement, and dark personality traits play a significant role in predicting cyberbullying in adolescents with cyberspace addiction.