نقش بخشش و جنسیت در پیش بینی پذیری سلامت روان سالمندان شهرستان شهرکرد

این پژوهش به منظور پیش‌بینی سلامت روان و ابعاد آن بر اساس متغیرهای بخشش و جنسیت در سالمندان  شهرستان شهرکرد صورت گرفت. جامعه پژوهش حاضر را سالمندان شهرستان شهرکرد تشکیل ‌دادند که از بین آنها نمونه ای متشکل از 120 نفر سالمند از مراکز روزانه سالمندان آفتاب، خانه جهاندیدگان، و فرهیختگان به روش نمونه گیری هدفمند انتخاب گردید.در این پژِوهش پرسشنامه‌های سلامت روان سازمان جهانی بهداشت(ghq، 1979) و  پرسشنامه کینه(رشن، 1390) بر روی گروه نمونه اجرا شد. متغیر جنسیت در تحلیل داده ها بررسی شد.تحلیل همبستگی نشان داد که متغیر بخشش رابطه مثبت و معناداری با سلامت روان مخصوصا در بعد افسردگی دارد. نتایج تجزیه و تحلیل با روش رگرسیون چندگانه چندمتغیره نشان داد که متغیر بخشش توانست هر چهار بعد سلامت روانی( جسمانی سازی و اضطراب و افسردگی و عملکرد اجتماعی) را مورد پیش‌بینی قرار دهد و متغیر جنسیت فقط توانست دو بعد از سلامت روان( جسمانی سازی و افسردگی) را مورد پیش‌بینی قرار دهد.

the role of forgiveness and gender in predictability of mental health among agings from shahrekord

Aim: This study was accomplished to predict mental health and its dimensions based on forgiveness and gender variables in the aging of Shahrekord. The study population comprised of aging in Shahrekord city, and a sample of 120 agings in Aftab, Khane Jahandidegan, and Farhikhtegan senior centers was selected with purposive sampling. , Method: In this study, The World Health Organization Mental Health Questionnaire (GHQ) and grudge questionnaire (created by Rashan) was performed on the sample group. Also, gender explored in data analysis. Findings: Correlation analysis showed that forgiveness had a significant and positive relationship with mental health, especially with depression. Also, multiple multivariate regression analysis showed that all four dimensions of mental health (physical health, anxiety, depression, and social performance) were predicted by forgiveness and just two dimensions of that (depression and physical health) could be predicted by gender. Conclusion: this study showed that variables like forgiveness and gender could predict mental health among agings.