اعتیاد به اینترنت و ارتباط آن با اضطراب اجتماعی و افسردگی در بین دانشجویان دختر: کاربرد تحلیل خوشه‌ای

هدف پژوهش حاضر تعیین تعداد خوشه های وابستگی به اینترنت و سپس مقایسه گروه های مختلف از نظر اضطراب اجتماعی و افسردگی بود. جامعه پژوهش حاضر را دانشجویان دختر خوابگاهی مقطع کارشناسی دانشگاه شیراز تشکیل می دادند که 370 نفر از دانشجویان دختر با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای چندمرحله ای انتخاب شدند. پرسشنامه اعتیاد به اینترنت یانگ iat (یانگ، 1998)، پرسشنامه افسردگی بک bdi (بک، 1961) و پرسشنامه اضطراب اجتماعی lsas (لیبوتیس، 1987) به منظور جمع آوری اطلاعات استفاده شد. داده‌ها با استفاده از روش تحلیل خوشه ای، تحلیل واریانس چند متغیره manova و آزمون های تعقیبی مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفتند. نتایج حاصل از تحلیل خوشه ها سه گروه دانشجویان دارای اعتیاد به اینترنت شدید، اعتیاد به اینترنت متوسط و اعتیاد به اینترنت خفیف را مشخص کرد (0.001≥p). نتایج نشان داد که افراد خوشه اعتیاد به اینترنت شدید افسردگی (0.001≥p) و اضطراب اجتماعی (0.01 ≥p) بیشتری را تجربه می کنند و خوشه اعتیاد به اینترنت خفیف کمترین میزان افسردگی را تجربه می کنند. با توجه به نتایج لازم است پدیده اﻋﺘﻴﺎد اﻳﻨﺘﺮﻧﺘﻲ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻳﻚ ﻣﺸﻜﻞ رواﻧﻲ، توسط برنامه ریزان فرهنگی و آموزشی و نظام خانواده یک امر مهم در نظر گرفته شود و به منظور پیشگیری از این پدیده ضروری است در سطح جامعه در مورد نشانه ها و علایم اعتیاد به اینترنت، آگاهی های لازم ارائه شود.

Internet addiction and its relationship with social anxiety and depression of female university students: A cluster analytic approach

The aim of this study was to determine the number of Internet dependency clusters and then compare different groups in social anxiety and depression. The present study population consisted of undergraduate female dormitory students of Shiraz University. 370 female students were selected using the multistage cluster random sampling method. For gathering data, of Young internet addiction test (IAT), Beck depression inventory (BDI), and social anxiety Liebowitz questionnaire (LSAS) were utilized. Data were analyzed by cluster analysis and MANOVA. The results of cluster analysis showed three clusters with the mind, moderate and severe degrees of internet addition (P le; 0/001). Also, significant differences among 3 profiles were found in depression (P le; 0/001) and social anxiety (P le;0/01). Mild Internet addiction clusters experience the least amount of depression. According to the results, it #39;s necessary to examine internet addiction as a psychological problem and cultural educational and family systems plan to solve this problem.