مطالعه پیشرفت تحصیلیِ دانشجویان بر اساس پیش‌بینی‌کننده‌های فرسودگی تحصیلی و تنیدگی زندگی دانشجویی

مطالعه ی حاضر با هدف بررسی وضعیت تنیدگی و فرسودگی تحصیلی در پیش بینی پیشرفت تحصیلی(به عنوان محصول عینی درگیری تحصیلی) دانشجویان دانشگاه های دولتی شهرتهران انجام شد. روش پژوهش از نوع توصیفی و همبستگی است. روش نمونه گیری، دردسترس می باشد، بدین منظور، 317 دانشجوی مشغول به تحصیل در دو گروه دختر و پسر در رشته های مختلف و در دو مقطع تحصیلات کارشناسی و تکمیلی از سطح دانشگاه های دولتی شهر تهران به طور تصادفی انتخاب گردیدند. برای گردآوری اطلاعات، از پرسشنامه فرسودگی تحصیلی برسو و همکاران(1997) با ضریب آلفای (0.82) و مقیاس تنیدگی زندگی دانشجویی گادزلا با ضریب آلفای (0.87) استفاده گردید. میانگین نمرات ترم گذشته ی دانشجویان به عنوان شاخص پیشرفت تحصیلی مورد ارزیابی قرارگرفت. نتایج حاصل از همبستگی، تجزیه وتحلیل رگرسیون نشان داد که بین فرسودگی تحصیلی و ابعاد آن با پیشرفت تحصیلی رابطهی منفی و معناداری وجود داشته، به گونه ای که فرسودگی تحصیلی قادر بود به میزان 17/ 0 در سطح (01/ 0)پیشرفت تحصیلی را پیش بینی نماید. فرسودگی تحصیلی به عنوان متغیر پیش بینی کننده ی پیشرفت تحصیلی، نقش مهمی در فرایند یادگیری و پیشرفت فراگیران ایفا می نماید. لذا شناسایی متغیرهای منجر به فرسودگی تحصیلی می تواند نقش موثری در بهبود عملکرد فراگیران داشته باشد.

The Study of Stress & Academic Burnout in Predicting Academic Achievement in Students of Public Universities of Tehran City

This research was done with the purpose of the study of stress academic burnout in predicting academic achievement (as a product of academic engagement) in students of public universities of Tehran City. The method of research iscorrelation. Participants were 317 students (with gender, major degree differences) that selected by availablesamplingfrom the public universities of Tehran City. For data collection, Breso Academic Burnout Inventory (1997) with Cronbach's alpha (0.82) StudentLife Stress Inventory with Cronbach's alpha(0.87) were used. The mean of last semester's grades of students were used as academic achievement index. Data were analyzed by spss20software in correlation, regression analysis ANOVA. Results showed negative significant correlation between academic burnout 7 its subscales academic achievement, so academic burnout predicts the academic achievement with 0.17 (P le;0.01).