بررسی نقش احساس تنهایی و ویژگیهای شخصیتی در وابستگی به شبکه های اجتماعی مجازی در دانشجویان

شبکه های اجتماعی یکی از محبوب ترین بخش های فضای مجازی هستند که می توانند تاثیر بسیار زیادی بر زندگی فردی و اجتماعی افراد داشته باشند. هدف از انجام این پژوهش بررسی نقش احساس تنهایی و ویژگیهای شخصیتی در وابستگی به شبکه های اجتماعی مجازی در دانشجویان بود. روش این تحقیق از نوع همبستگی و شیوه نمونه گیری در این تحقیق طبقه ای متناسب بود. نمونه ای شامل 275 نفر از بین کلیه دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی که در سال تحصیلی 9493 در این دانشگاه مشغول به تحصیل بودند، انتخاب شدند. داده های با استفاده از پرسشنامه های پنج عامل شخصیت نئو، مقیاس احساس تنهایی راسل و نسخه اصلاح شده پرسشنامه اعتیاد به اینترنت یانگ جمع آوری شد و با استفاده از همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. ضرایب همبستگی پیرسون نشان داد متغیرهای احساس تنهایی، برونگرایی، باوجدان بودن وروان نژندی با وابستگی به شبکه های اجتماعی مجازی رابطه معنادار دارند. همچنین نتایج تحلیل رگرسیون نشان داد که احساس تنهایی، برونگرایی و روان نژندی پیش بینی کننده میزان وابستگی به شبکه های اجتماعی مجازی هستند.

The study of the role of loneliness and personality characteristics in dependence on virtual social networks among university students

Social networks are one of the most popular branches of virtual networks that can have a great impact on people's personal and social life. The aim of this study was to investigate the role of loneliness and personality characteristics in university students' dependence on social networks. The method of this research was of correlational type and sampling method was proportionate stratified sampling. A sample of 275 students studying in Islamic Azad University of Yazd in the academic year of 9394 was enrolled. Data was collected using the NEOFive Factor Inventory, Loneliness Scale of Russell and modified version of Young's Internet Addiction Scale. Data analysis was done using Pearson correlation and regression analysis. Pearson correlation coefficients show that there is a significant relationship between the variables of loneliness, extroversion, neuroticism and conscientiousness with dependence on social networks. Although, regression analysis results showed that loneliness, extroversion and neuroticism predict the extent of dependence on social networks.