برآورد آب معادل برف در استان کرمان جهت مدیریت منابع آب با استفاده از داده های سنجش از دور مایکروویو غیر فعال به روش شبکه های عصبی مصنوعی و تکنیک های رگرسیون چندگانه

پوشش برف معرف میزان آب ذخیره‌شده است و درنتیجه آب حاصل از ذوب برف نقش مهمی را درایجاد رواناب‌های سطحی و آب‌های زیرزمینی در حوضه‌های آبریز کشور ایفا می‌کند. آشکارسازی و تعیین ویژگی‌های مختلف برف و یخ با استفاده از داده‌های سنجش‌ازدور، که در هیدرولوژی کاربرد وسیعی دارد، روش نوینی را در به دست آوردن پارامترهای مورد نیاز هیدرولوژی پدید آورده است. در این تحقیق با استفاده از دمای روشنایی واحد گمانه‌زن مایکروویو پیشرفته a (amsua)، روی ماهواره‌های noaa، و الگوریتم‌های مختلف بازیابی (رگرسیون، شبکه‌های عصبی مصنوعی و...) آب معادل برف در حوضه‌های آبریز استان کرمان در فصل زمستان طی یک دوره 10 ساله (2015-2006) محاسبه و صحت‌سنجی شده است. به دلیل عدم همزمانی اخذ داده‌های ایستگاهی و گذر ماهواره، طی دوره مورد مطالعه، درمجموع اطلاعات دیده‌بانی شده برای 104 روز از پنج ایستگاه برف سنجی که تقریباً با اطلاعات مایکروویو ماهواره‌ای همزمان بوده‌اند از منطقه تحت بررسی گردآوری‌شده است. براساس نتایج به دست آمده، روش شبکه‌های عصبی مصنوعی با مقادیر شاخص‌های خطا (11/0=mse و05/0=rmse) و حجم آب معادل برف (459270000 مترمکعب) و پوشش برف 83/10 درصد روزانه برای 104 روز انتخابی، برآورد بهتری نسبت به روش رگرسیون چندگانه با مقادیر شاخص‌های (51/7=mse و 74/2=rmse) و حجم آب معادل برف (530347500 مترمکعب) و الگوریتم بازیابی آب معادل برفِ سنجنده‌یamsua با برآوردهای مقادیر شاخص‌های خطا (66/90=mse و 52/9=rmse) و حجم آب معادل برف (338985000 مترمکعب) داشت. این نتایج همچنین نشان می‌دهند که مشاهدات این گمانه‌زن پتانسیل بالایی را برای آشکارسازی پوشش برف دارد و استفاده از اطلاعات آن برای محاسبه آب معادل برف در مناطقی نظیر استان کرمان که با محدودیت ایستگاه‌های زمینی برف سنجی مواجه است پیشنهاد می‌شود. ازآنجایی‌که این منطقه قابلیت ریزش برف را در فصل زمستان دارا می‌باشد بنابراین اطلاعات درباره آب معادل برف در این منطقه برای بسیاری از کاربردهای هیدرولوژی، هواشناسی، اقلیم‌شناسی و همچنین تولید برق‌آبی و پیش‌بینی سیلاب ضروری است.