روند ارزیابی تغییرات منیزیم با استفاده از شبکه عصبی و سیستم اطلاعات مکانی در روستاهای شهرستان گنبد (استان گلستان)

چاه‌ها یکی از اصلی‌ترین منابع تامین کننده آب شرب، کشاورزی و صنعت می‌باشند. کیفیت آب از لحاظ شرب نیز در بین پارامترهای کیفی مهم‌ترین پارامتر است. بنابراین بررسی و پیش بینی آلودگی‌ها از اهداف مدیران و برنامه‌ریزان می‌باشد.در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم اطلاعات مکانی برای تعیین آلودگی پارامتر منیزیم در آب‌های روستاهای گنبد از استان گلستان در چهار سال متوالی 87 و 88 و 89 و 90 استفاده شده است. در این مدل شبکه عصبی مصنوعی در ساختار پرسپترون، با تعداد لایه‌های پنهان و نرون‌های مختلف، مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. در حال حاضر آلودگی آب‌های زیرزمینی به دلیل فعالیت‌های شیمیایی و صنعتی در حال افزایش است. بنابراین نیاز به شناسایی مناطق آسیب‌پذیر منطقه برای جلوگیری از آلودگی آب‌های زیرزمینی است. همچنین در این تحقیق برای تعیین آلودگی آب‌های زیرزمینی از نقشه هایی همچون: توپوگرافی، زمین شناسی، موقعیت چاه‌ها، شیب، و ... در محیط‌های مکانی استفاده شد. پس از تعیین میزان آلودگی با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی، خروجی مدل در محیط مکانی به نقشه‌های آلودگی دست پیدا کرده‌ایم. همچنین با مشاهده‌ی نقشه‌های آلودگی و داده‌های موجود در سال‌های ذکر شده می‌توان نتیجه گرفت که میزان آلودگی کم بود و این آلودگی نمی‌تواند خطرآفرین باشد.