>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی شوری خاک سطحی باروش پیکسل مبنا براساس داده های سنجنده tm(مطالعه موردی: اراضی شرق شهرستان خوی- استان آذربایجان غربی)  
   
نویسنده زینالی محمد ,جعفرزاده علی اصغر ,شهبازی فرزین ,اوستان شاهین ,ولی زاده کامران خلیل
منبع اطلاعات جغرافيايي (سپهر) - 1395 - دوره : 25 - شماره : 99 - صفحه:127 -139
چکیده    شوری خاک و شور شدن اراضی به عنوان یکی از مشکلات فراروی کشاورزی، از اهمیت بالایی برخوردار بوده که بایستی با شناخت صحیح از پیشروی آن جلوگیری شود. اولین گام در این راه شناسایی مناطق شور و تهیه نقشه شوری این خاک‌ها می‌باشد. این تحقیق با هدف مقایسه نقشه‌های شوری تهیه شده با انواع الگوریتم‌های طبقه‌بندی (حداکثر احتمال، حداقل فاصله از میانگین و متوازی السطوح) تصویر توسط داده‌های ماهواره لندست5 با سنجنده tm در بخشی از اراضی شرق شهرستان خوی صورت گرفته است. لذا تعداد 269نمونه خاک با مختصات جغرافیایی مشخص تجزیه و نتایج حاصله بر روی تصویرtm پیاده گردید. برای شناسایی اولیه از نقشه توپوگرافی و نرم‌افزار4.8 envi جهت پردازش تصاویر ماهواره‌ای استفاده شده و تصحیحات ژئومتریک با نقاط مشخص و با استفاده از gps انجام گرفت. نمونه‌های آموزشی و آزمایشی با پراکنش مناسب بر روی تصویر مورد نظر پیاده شده و کلاس‌های شوری از یک تا نه تهیه تعیین شدند. نمونه‌های مربوط به هر کلاس شوری با دقت کامل و به اندازۀ تک پیکسل، به علت اینکه دارای مختصات بودند، در هر تصویر بر روی پیکسل مربوطه قرار گرفته و با فرمت roi  ذخیره گردیدند. نتایج حاکی از وجود همبستگی بین باندهای 1، 4و 5 تصویرtm با داده‌های شوری بوده و از میان الگوریتم‌های طبقه‌بندی در روش پیکسل مبنا، بالاترین میزان دقت نقشه مربوط به حداکثر احتمال می‌باشد. به منظور ارزیابی صحت، شاخص‌هایی مانند ماتریس خطا، صحت تولیدکننده، صحت کاربر، صحت کلی و شاخص کاپا استخراج گردید. همچنین مطابقت طبقات مختلف شوری خاک این نقشه با مشاهدات صحرایی و میزان شوری اندازه‌گیری شده بیانگر دقت بالای این الگوریتم در تهیه نقشه شوری خاک سطحی است. هدف تحقیق حاضر مقایسه نقشه‌های شوری تهیه شده با این روش‌ها در منطقه مورد نظر با نتایج سایر محققین می‌باشد.
کلیدواژه الگوریتم طبقه بندی، پیکسل مبنا، سنجنده tm، شوری، لندست5، خوی
آدرس دانشگاه تبریز, گروه علوم خاک, ایران, دانشگاه تبریز, گروه علوم خاک, ایران, دانشگاه تبریز, گروه علوم خاک, ایران, دانشگاه تبریز, گروه علوم خاک, ایران, دانشگاه تبریز, دانشکده جغرافیا, ایران
پست الکترونیکی tabrizgis@gmail.com
 
   Soil salinity surface assessment by pixel base method based on TM landsat (Case study: in the lands of East of Khoy)  
   
Authors Zeinali Mohammad ,Jaafarzadeh Ali Asghar ,Shahbazi Farzin ,Oustan Shahin ,Valizadeh Kamran Khalil
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved