ارزیابی استفاده از الگوریتم های فازی در افزایش دقت نقشه های کاربری اراضی استخراج شده با روش های پردازش شی گرا

در راستای هدف استخراج سریع نقشه های کاربری اراضی، تکنولوژی سنجش از دور به عنوان یک فناوری کارآمد شناخته شده که با ارایه تصاویر ماهواره ای امکان استخراج نقشه های کاربری اراضی را فراهم می آورد. سنجش از دور با ارایه تصاویر ماهواره ای با قدرت زمانی متفاوت مدل سازی و پایش تغییرات محیطی را ممکن ساخته که این امر، گامی مهم در مدیریت منابع طبیعی محسوب می شود. روش طبقهبندی شی گرا مبتنی بر الگوریتم های دانش پایه، یکی از روش های کارآمد در طبقه بندی تصاویر ماهواره ای است که علاوه بر استفاده از اطلاعات طیفی تصاویر ماهواره ای، امکانات لازم برای استفاده از اطلاعات محیطی و ویژگی های فیزیکی و هندسی پدیده های سطح زمین را فراهم می آورد. تحقیق حاضر با هدف ارزیابی میزان افزایش دقت حاصله از کاربرد الگوریتم های دانش پایه فازی در طبقه بندی نقشه های کاربری/پوشش اراضی انجام شده است. در این تحقیق به منظور مقایسه روش های شی گرای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بدون استفاده از الگوریتم های فازی و روش های شی گرا براساس الگوریتم های فازی، از تصاویر سنجنده ی avnir2 ماهواره ای alos استفاده گردیده است و نقشه کاربری اراضی شهرستان مراغه با هر دو روش مذکور استخراج شده است. نتایج حاصل از ارزیابی دقت نشان می دهد که نقشه کاربری اراضی تولید شده توسط روش های دانش پایه فازی با دقت کلی93/28 در مقایسه با نقشه کاربری اراضی تولید شده توسط روش شی گرا بدون استفاده از الگوریتم های فازی با دقت 88/06 درصد از اعتبار بیشتری برخوردار است. با توجه به ماهیت مقایسه ای این تحقیق نتایج آن برای شناسایی روش های بهینه در تولید و تهیه نقشه کاربری اراضی از اهمیت بالایی برخوردار بوده و نقشه های تولید شده نیز برای سازمان های اجرایی (نظیر جهاد کشاورزی، منابع طبیعی و ...) از ارزش کاربردی بالایی برخوردار هستند.