مدل هیبریدی روش زنجیره بحرانی و الگوریتم انتخاب مبتنی ‌بر الگوی پارتو برای انتخاب پروژه

پروژه‌ مجموعه‌ای از فعالیت‌ها است که برای رسیدن به هدفی خاص انجام می‌شود و باید در زمان مشخص شده، با هزینه برآورد شده و کیفیت تعیین شده به انجام برسد. مسئله انتخاب یک پروژه از میان چندین پروژه تحت شرایط محدودیت منابع، مسئله‌ای بسیار مهم در حوزۀ مدیریت پروژه محسوب می‌شود. زنجیره بحرانی از روش‌های نوین مورد استفاده در برنامه‌ریزی پروژه‌‌ها است، که توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود معطوف نموده است. در مطالعۀ حاضر، مسئله انتخاب یک پروژه از میان چندین پروژه با در نظر گرفتن اهدافی شامل انجام پروژه در کمترین زمان و هزینه و در بالاترین سطح کیفیت با استفاده از رویکرد زنجیره بحرانی، مدل‌سازی شده است. مدل پیشنهادی برای سه پروژه در اندازه‌ های متفاوت و با استفاده از تکنیک زنجیره بحرانی و الگوریتم فراابتکاری pesa-ii اجرا گردیده است. نتایج نشان داد که الگوریتم pesa-ii عملکرد مناسبی داشته و از نظر تابع هدف زمان، هزینه و کیفیت جواب‌ های الگوریتم pesa-ii نسبت به الگوریتم های دیگر برتری دارد و لذا می‌توان نتیجه گرفت که الگوریتم pesa-ii موجب تولید جواب‌هایی با مقادیر پارتو بهتر در سه تابع هدف زمان، هزینه و کیفیت نسبت به سایر الگوریتم‌ ها می‌گردد. با توجه به اینکه نتایج بدست آمده شامل ترکیبی از مقادیر سه تابع هدف زمان، هزینه و کیفیت می‌باشند، این امر مدیران پروژه را قادر‌ می‌سازد که با توجه به نیاز و سیاست‌ های خود از نظر زمانی، هزینه‌ ای و کیفی بهینه‌ ترین ترکیب را انتخاب نمایند.

hybrid model of critical chain method and selection algorithm based on pareto pattern for project selection

a project is a set of activities that are carried out to achieve a specific goal and must be completed in a specified time, with an estimated cost and a specified quality. the problem of choosing a project among several projects under the conditions of resource limitations is considered a very important problem in the field of project management. critical chain is one of the new methods used in project planning, which has attracted the attention of many researchers. in the present study, the problem of selecting a project from among several projects has been modeled by considering the goals of completing the project in the least time and cost and at the highest level of quality using the critical chain approach. the proposed model has been implemented for three projects of different sizes using the critical chain technique and pesa-ii meta-heuristic algorithm. the results showed that the pesa-ii algorithm performed well and in terms of the objective function of time, cost and quality of the solutions of the pesa-ii algorithm is superior to other algorithms and therefore it can be concluded that the pesa-ii algorithm produces solutions with better pareto values. in three objective functions, time, cost and quality are compared to other algorithms. considering that the obtained results include a combination of the values of the three objective functions of time, cost and quality, this enables the project managers to choose the most optimal combination in terms of time, cost and quality according to their needs and policies.