>
Fa   |   Ar   |   En
   شناسایی عوامل موثر بر تلفیق تکنیک اسکن برای مدل‌سازی اطلاعات ساختمان در پروژه‌های ساخت  
   
نویسنده پروری علی ,قدس نیابفراجرد حامد
منبع مهندسي سازه و ساخت - 1402 - دوره : 10 - شماره : 10 - صفحه:49 -73
چکیده    مدل سازی اطلاعات ساختمان یک نمایش دیجیتالی از یک ساختمان یا زیرساخت است که به معماران، مهندسان و متخصصان ساخت و ساز کمک می‌کند، تا پروژه‌های ساختمانی را کارآمدتر طراحی، برنامه‌ریزی و مدیریت کنند. نیاز به ادغام تکنیک‌های مدل سازی اطلاعات ساختمان در پروژه‌های ساختمانی برای بالا بردن راندمان پروژه می تواند موثر می‌باشد، که در این بین برای بهبود راندمان از فناوری‌های مختلف می‌توان استفاده نمود، از همین رو در این پژوهش اقدام به بررسی تکنیک اسکن برای مدل‌سازی اطلاعات ساختمان در پروژه‌های درحال ساخت شده است. در این بین ابتدا بخش کیفی پژوهش که شامل مطالعات و استخراج فاکتورهای موثر از تحقیقات مرتبط پیشین است، آغاز شده که با اقدام به تایید و غربال عوامل با استفاده از روش دلفی فازی و با محوریت نظر خبرگان در دو فاز، تکمیل گردیده است. به منظور محاسبه میزان کفایت حجم جامعه آماری از آزمون کرویت-بارتلت استفاده شده و نتایج بدست آمده توسط افراد خبره مورد تایید قرار گرفته‌اند. براساس ضرایب استاندارد که شاخص پردازش داده‌های جمع آوری شده با ضریب 0/94، شاخص جمع‌آوری داده‌ها با ضریب 0/86، شاخص انتخاب لیزر اسکن بهینه با ضریب 0/79، شاخص استفاده از داده‌ها در مدلسازی با ضریب 0/68، شاخص بررسی نتایج با ضریب 0/64 و شاخص بازرسی کیفی با ضریب 0/59 را می‌توان اولویت بندی نمود. با بکارگیری عواملی همچون تهیه نقشه ‌ای اولیه به منظور مدیریت برخوردها در روند جمع آوری داده‌ها و نمایش آنها در قالب نقشه‌های سیستم اطلاعات جغرافیایی و اقدام به مانیتورینگ دقیق از ابعاد و اجزای پروژه این امکان فراهم میشود تا طراحی و اجرای ساختمان با راندمان بالاتری انجام شود.
کلیدواژه مدل سازی اطلاعات ساختمان، اسکن لیزری، پروژه های ساخت، تحلیل عاملی، روش دلفی فازی
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین, دانشکده فنی مهندسی, گروه عمران, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین, دانشکده فنی مهندسی, گروه عمران, ایران
پست الکترونیکی hamed.ghodsnia@gmail.com
 
   identifying factors affecting the integration of scanning techniques for building information modeling in construction projects  
   
Authors parvari ali ,ghodsnia bafrajard hamed
Abstract    building information modeling is a digital representation of a building or infrastructure that helps architects, engineers, and construction professionals design, plan, and manage construction projects more efficiently. there is a need to integrate building information modeling techniques in construction projects to increase the efficiency of the project, in the meantime, different technologies can be used to improve the efficiency, therefore, in this research, the scanning technique for modeling is investigated. the building information is in the projects under construction. in the meantime, the qualitative part of the research, which includes studies and extraction of effective factors from previous related research, has been started, which has been completed by confirming and screening the factors using the fuzzy delphi method and focusing on the opinion of experts in two phases. in order to calculate the adequacy of the size of the statistical population, the sphericity-bartlett test was used and the results obtained were confirmed by experts. based on the standard coefficients, the index of data processing collected with a coefficient of 0.94, the index of data collection with a coefficient of 0.86, the index of choosing the optimal laser scan with a coefficient of 0.79, the index of using data in modeling with a coefficient of 0.68, results checking index with a coefficient of 0.64 and quality inspection index with a coefficient of 0.59 can be prioritized. by using factors such as preparation of a preliminary map in order to manage encounters in the process of data collection and display them in the form of geographic information system maps, and to monitor the dimensions and components of the project it is provided to design and implement the building with higher efficiency.
Keywords building information ,modeling ,laser scan ,construction projects ,factor analysis ,fuzzy delphi method
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved