ﺗﺠﺰﯾﻪ و ﺗﺤﻠﯿﻞ ریسک ﭘﺎﯾﺪاری دﯾﻮار ﺣﺎﺋﻞ وزﻧﯽ بر مبانی اعتمادپذیری ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﺌﻮری ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻓﺎزی

نگاه تک بعدی به مسئله‌ی بهینه سازی و در نظر نگرفتن سایر جنبه‌ها از جمله ریسک و عدم قطعیت در طراحی‌های مهندسی ممکن است باعث ایجاد خطراتی در حین بهره برداری از آن سیستم مهندسی شود. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺑﻪ ﺑﺮرﺳﯽ ﺗﺎﺛﯿﺮ ﻋﺪم ﻗﻄﻌﯿﺖ و ریسک ﺑﺮ روی ﺿﺮاﯾﺐ اﻃﻤﯿﻨﺎن دﯾﻮار ﺣﺎﺋﻞ وزﻧﯽ ﭘﺮداﺧﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﻧﺸﺎن داده ﺷﺪه اﺳﺖ که وجود ﻋﺪم ﻗﻄﻌﯿﺖ در پارامترهای طراحی همیشه باعث عملکرد نامطلوب سیستم نمی‌شود بلکه ممکن است در جهت تقویت آن سیستم مهندسی نیز عمل کند. ﺑدین ﻣﻨﻈﻮر از ﯾﮏ ﻣﺜﺎل از دﯾﻮار ﺣﺎﺋﻞ وزﻧﯽ زده ﺷﺪه اﺳﺖ و در اﺑﺘﺪا ﺑﺎ استفاده از ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺳﺎزی، اﺑﻌﺎد ﺑﻬﯿﻨﻪ محاسبه و ﺳﭙﺲ با استفاده از تئوری مجموعه فازی، ﺗﺎﺛﯿﺮﻋﺪم ﻗﻄﻌﯿﺖﻫﺎی پارامترهای ورودی ﺑﺮ ﭘﺎﯾﺪاری دﯾﻮار ﺣﺎﺋﻞ وزﻧﯽ بهینه شده ﻧﺸﺎن داده ﺷﺪه اﺳﺖ. در انتها نیز با استفاده از مفهوم اعتمادپذیری، ریسک موجود در ضرایب اطمینان دیوار حائل وزنی به دست آمده است در اﯾﻦ مقاله ﻧﺸﺎن داده ﺷﺪه اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑا وجود 10± درصد ﻋﺪم ﻗﻄﻌﯿﺖ در ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻃﺮاﺣﯽ، ﻣﻤﮑﻦ اﺳﺖ ﺗﺎ %(345+،80-) ﻋﺪم ﻗﻄﻌﯿﺖ در ﺿﺮﯾﺐ اﻃﻤﯿﻨﺎن اﯾﺠﺎد شود اما این عدم قطعیت باعث افزایش اعتماد پذیری به میزان 98.6039 درصد و باعث ایجاد ریسک با احتمال 1.3961 درصد می شود. در انتها نیز با استفاده از بلوک دیاگرام اعتماد پذیری مقدار اعتماد پذیری و ریسک کل برای دیوار حائل وزنی به ترتیب برابر با 79.3169 و 20.6830 درصد محاسبه شده است. استفاده از الگوریتم‌های self-adaptive genetic algorithm و many objective genetic algorithm که به ترتیب برای بهینه‌سازی دیوارحائل وزنی و محاسبه‌ی مقادیر حداقل و حداکثر ضرایب اطمینان استفاده شده است و همچنین محاسبه‌ی اعتمادپذیری و ریسک با استفاده از تئوری مجموعه فازی و استفاده از بلوک دیاگرام اعتماد پذیری برای محاسبه‌ی اعتماد پذیری و ریسک کل از نوآوری‌های مقاله‌ی حاضر می‌باشد.

gravity retaining wall stability risk analysis based on reliability using fuzzy set theory

one-dimensional view of optimized design of engineering systems focusing on costs without considering other aspects such as risk and uncertainty in engineering design can increase risks during the operation of that engineering system. this paper indicates that if there are uncertainties in design parameters this cannot always cause poorly system operation, whereas may strengthen that system operation. for this purpose a gravity retaining wall is optimized and the optimal dimensions of that retaining wall are calculated. then the effect of uncertainties, which are in the design parameters of that optimal gravity retaining wall, on the stability factors is calculated. finally, using the concept of reliability, the risk in the safety factors of the retaining wall is obtained. in this paper, it is shown that if there is 10% uncertainty in design parameters the uncertainty propagation on safety factors is about (-80,+345)%, but this uncertainty propagation can increase the reliability(positive aspect of uncertainty) and risk(negative aspect of uncertainty) with a probability of 98.6039% and 1.3961% respectively. then using the reliability block diagram, the total amount of reliability and risk for the gravity retaining wall is calculated which are equal to 79.3169 and 20.6830%, respectively. the innovations of this paper can be listed as below: 1) using self-adaptive genetic algorithm and many objective genetic algorithm, which have been used to optimize the retaining wall and calculate the uncertainty propagation on safety factors respectively. 2) calculating reliability and risk using fuzzy set theory.3) using reliability block diagram (rbd) to calculate the overall reliability and risk.