|
|
|
|
بهبود تشخیص جلوه های کنشی درد در چهره توسط انتقال سبک
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
محمدیان امین ,آقایی نیا حسن ,توحیدخواه فرزاد
|
|
منبع
|
ماشين بينايي و پردازش تصوير - 1394 - دوره : 2 - شماره : 1 - صفحه:45 -56
|
|
|
|
|
چکیده
|
تشخیص خودکار، پیوسته و غیرتهاجمی درد و شدت آن جهت ارزیابی و مدیریت درد در مراکز بالینی لازم است. به همین منظور راه حلی پیشنهاد شده که به کد کردن واحدهای کنشی چهره مرتبط با درد می‌پردازد و معادل رویکرد مبتنی بر توصیف چهره است. اما بروز این جلوه ها در چهره افراد مختلف متنوع است. یکی از عوامل ایجاد تنوع را می توان سبک هر فرد در بروز جلوه دانست. بازشناسی این جلوه ها در عمل نیازمند سامانه هایی است که مستقل از فرد آموزش دیده باشند. در این سامانه ها، تنوعات بین فردی عامل ایجاد فاصله بین توزیع نمونه های آموزش و آزمون است که نتیجه آن کاهش تعمیم دهی روش یادگیرنده است. در این مقاله در راستای کاهش فاصله بین این دو توزیع، نگاشت و بردار انتقال سبک برای بهبود تشخیص درد و شدت آن به کار گرفته شده اند. نتایج بر روی دادگان unbc-mcmaster که از نوع خودانگیخته است بررسی شده است. نتایج نشان داد که روش های انتقال سبک پیشنهادی قادر اند در شرایطی که داده تطبیق مناسب یا محدود از فرد جدید در دسترس باشد، کارآیی بازشناسی را افزایش دهند.
|
|
کلیدواژه
|
تشخیص جلوه های درد در چهره، انتقال سبک، تشخیص شدت درد، تعمیم دهی
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی امیرکبیر, دانشکده مهندسی پزشکی, ایران, دانشگاه صنعتی امیرکبیر, دانشکده مهندسی برق, ایران, دانشگاه صنعتی امیرکبیر, دانشکده مهندسی پزشکی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
towhidkhah@aut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Improvement of the Facial Pain Action using Style Transfer
|
|
|
|
|
Authors
|
Towhidkhah Farzad ,Aghaeinia Hassan
|
|
Abstract
|
Automatic, continuous, noninvasive detection of pain and it’s intensity in clinical settings is needed to assess and manage pain. Therefore, a solution is proposed which deals with the coding of the facial action units associated with pain action based approach to describe the face. Expressions of painvaried in different faces. One of the factors that can create a variety of expression is style of the individual. These expression recognition requires a system that is person independent. In this system, interpersonal variations increase distance between training and test sle distribution, resulting in the loss of generalization of learning. In this paper, in order to reduce the distance between the two distributions, style transfer vector and mapping are proposed to improve pain and its intensity.Results of methods are investigated on the spontaneous UNBCMcMaster database. The results show that style transfer methodsimprove the recognition performance with a sufficient and small amount of adaptation data.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|