مقایسه روش های تجزیه مد تجربی و موجک در تشخیص ترک های جوشکاری

رادیوگرافی صنعتی یکی از مهمترین روش های آزمون های غیر مخرب برای شناسائی عیوب جوشکاری مانند ترک می باشد. تشخیص دقیق عیب های ترک (تفسیر فیلم) به دقت و مهارت شخص پرتوکار و کیفیت فیلم های پرتونگاری بستگی دارد. بسیاری از تصاویر تهیه شده به روش پرتونگاری صنعتی وضوح کافی را ندارند. در نتیجه روش هایی مورد نیاز است که بتوان این عیب ها را با دقت بیشتری بررسی کرد. ترک ها بعلت شکل ظاهری و کوچک بودن پهنای آنها نسبت به طولشان، ترکیب فرکانسی خاصی نسبت به سایر عیوب جوشکاری دارند. بنابراین با روش های تحلیلی پردازش تصویر بر اساس فرکانس و زمان می توان سیگنال های آنها را تجزیه و تحلیل کرد. در این تحقیق با استفاده از دو روش تجزیه مد تجربی و تبدیل موجک که مبتنی بر مشخصات زمانی و فرکانسی سیگنال ها هستند نواحی و شکل ترک در جوش مشخص و مقایسه شده اند. در هر دو روش با ترکیب وزنی مولفه های بدست آمده از تجزیه تصاویر، تصاویری ساخته شده اند و عیوب ترک در آنها بررسی شده است. نتایج حاصل از بکارگیری هر دو روش نشان می دهند روش تجزیه مد تجربی نسبت به روش تبدیل موجک در شناسایی عیوب ترک مناسب تر است و در این تصاویر هر چند کنتراست کاهش یافته ولی شکل و محل ترک ها واضح تر شده اند.

Comparison of the Empirical Mode Decomposition and the Wavelet Methods for the Welding Cracks Detection

Industrial radiography (RT) is one of the most important nondestructive testing (NDT) methods for the welding defects (e.g. cracks) identification. In the radiography film interpretation, the precise detection of the cracks depends on the interpreter person’ capabilities and skills as well as the image quality of the films.Industrial radiography films often suffer from the low image quality. Therefore, there is a need for accuracy increasing of the defect detection in these type of the radiography images. Cracks have the specific frequency domain feature due to the shape, i.e. very narrow width in comparison with its length. Different frequency and time based image processing techniques can be implemented for the analyzing of the cracks defects. In this research, a wavelet based method and an empirical mode decomposition (EMD) method were used and compared for the detection and analyzing of the welding crack zone. In both methods final image was created as a combination of the original image decomposition components. Then the crack defects have been surveyed in the processed images. The EMD method showed the better results in the crack detection in the comparison of the proposed wavelet method. Although the contrast of the processed images were decreased with EMD method, but also the location and the shape of the cracks clearly appeared.