بهبود وفقی کنتراست با استفاده از متعادل‌سازی بهینه‌ی هیستوگرام دوبعدی

در این مقاله، برای بهبود وفقی کنتراست به ارائه و حل یک مساله‌ی بهینه‌سازی در فضای هیستوگرام‌های دوبعدی پرداخته شده است. برای جلوگیری از بروز اثرات نامطلوب ناشی از دست‌کاری هیستوگرام تصویر، در بیان ریاضی مساله در این مقاله همانند روش‌های مشابه دیگر، از یک‌سو هیستوگرام بهینه‌ی خروجی از روی هیستوگرامی دوبعدی که بیشترین شباهت را به هیستوگرام دوبعدی تصویر ورودی و نیز توزیع یکنواخت داشته باشد به‌دست می‌آید و از سویی دیگر برخلاف دیگر روش‌ها، با وزن‌دهی وفقی، اطلاعات محلی مناسبی را نیز در این جستجو در نظر می‌گیرد. نگاشت مناسب با حل این مساله‌ی بهینهسازی به‌دست‌آمده و آزمایش‌های گوناگونی که بر روی تصاویر گوناگون انجام شده است، درستی مدل بهینه‌سازی را نشان می‌دهد. به‌کارگیری الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر متعدد، در مقایسه با روش مرجع به صورت میانگین به بهبود 75 درصدی و 3 درصدی معیارهای ambe_n و de_n منجر شده است.

Adaptive Contrast Enhancement using Optimal Equalization of 2-Dimensional Histogram

In this paper, an adaptive image contrast enhancement algorithm based on an optimization problem in two dimensional histogram domain is presented. To reduce the unwanted effects of the histogram adjustment, through this optimizationsimilar to the other methods the 2D histogram of enhanced image is found in close proximity to input image histogram and uniform distribution, simultaneously. In addition, different from the other methods, by adaptive adjusting the components of a weight matrix, local information is counted. Experimental results in the quantitative and qualitative assessments on a wide range of images demonstrate the performance of the proposed method. Tests have shown that with the addition of the adaptive adjusting the weights, the average performance in contrast enhancement increases 75 and 3 percent from the viewpoint of the AMBE_N and DE_N, respectively.