مروری بر روش‌ های تشخیص جسم مبتنی بر شبکه‌های عصبی پیچشی: بررسی چالش ‌ها و راهکار‌های جدید

تشخیص جسم یک مسئله مهم و کاربردی در زمینه بینایی ماشین است که شامل پیش‌بینی موقعیت اجسام در تصویر و دسته‌بندی آن‌ها براساس دسته‌های مشخص‌شده است. برای اینکه بتوان اجسام را با موفقیت در تصویر پیدا و شناسایی کرد، استخراج ویژگی‌های مناسب که قدرت تشخیص بین اجسام مشابه و مختلف را داشته باشند یک امر ضروری است. در سال‌های اخیر، شبکه‌های عصبی پیچشی (cnn) به دلیل توانایی خود در یادگیری خودکار ویژگی‌های بصری، به عنوان یک راهکار موثر برای تشخیص جسم مطرح شده‌اند. این مقاله سعی دارد که به اهمیت و چالش‌های پیش رو در این زمینه پرداخته و پس از معرفی مجموعه‌داده‌های مشهور، به مروری بر شبکه‌ها و مدل‌های مطرح تشخیص جسم بپردازد. سپس با معرفی معیارهای ارزیابی متداول در این حوزه، مدل‌های ارائه شده توسط محققان را مورد ارزیابی قرار داده و راهکار‌ها و نوآوری‌های اخیر در این زمینه را معرفی کند.