تشخیص تومور مغزی در تصاویر mri سه بعدی با اعمال آنتروپی کاپور و الگوریتم انباشتن دانه‌ای

تومور مغزی یکی از عوامل مهم در مرگ و میر است به همین منظور تشخیص به موقع و مناسب برای درمان تومور ضروری است. در این پژوهش از تصاویر سه بعدی برای تشخیص تومور استفاده می گردد. تصاویر سه بعدی دارای عمق می باشند و از این جهت، نقاط کوری که ممکن است در تصاویر دوبعدی پنهان بماند را می توان مشاهده نمود. در این مقاله یک روش  آستانه گیری با استفاده از آنتروپی کاپور برای تشخیص تومور مغزی در تصاویر mri سه بعدی ارائه می شود. در روش پیشنهادی ابتدا به منظور متمایز ساختن ناحیه تومور، تصاویر به صورت سه بعدی نرمالیزه می گردند که این مزیت را دارد سطح روشنایی تومور نسبت به بقیه نقاط مغز روشن تر شود. در مرحله بعد تصویر سه بعدی در سه جهت برش داده شده و به تصاویر دوبعدی تبدیل می گردد. با اعمال دو مرحله آنتروپی کاپور به تصاویر دوبعدی  ناحیه تومور به همراه نقاطی که سطح روشنایی بالاتری  نسبت به مقدار آستانه دارند جدا می شوند. برای حذف نقاط اضافی ابتدا با روی هم قرار دادن تصاویر دوبعدی، تصویر سه بعدی ساخته شده، سپس با استفاده از فیلتر مورفولوژی سه بعدی و الگوریتم انباشتن دانه ای ناحیه تومور به صورت سه بعدی استخراج می گردد. از مزایای روش پیشنهادی حذف نواحی زائد با حفظ ناحیه تومور و پوشش تمام زوایای تومور در سه جهت می باشد. برای نشان دادن کارآمدی روش پیشنهادی از مجموعه پایگاه داده brats استفاده گردید که نتایج ارزیابی برای تشخیص تومور با ارزیابی ضریب تشابه، حساسیت و خاصیت به ترتیب 0.9407 و 0.9235 و 0.999 بدست آمد که نسبت به روش هایی که ارائه شده دارای عملکرد بهتری است.