استفاده از میدان های عصبی پویا در یک الگوریتم بینایی ماشین به منظور ردگیری همزمان اهداف

ردگیری همزمان چند شیء یکی از موضوعات مهم در زمینه بینایی ماشین و پایه کاربردهای بسیاری مانند انواع سامانه های نظارتی انسانی و حیوانی است. از اصلی ترین چالش های الگوریتم های این حوزه، مرتبط سازی داده ها به ویژه هنگام بروز انسداد می باشد. ازآنجا که انسان ها عملکرد مناسبی در مواجهه با این چالش دارند، انتظار می رود استفاده از الگوریتم های ملهم از مغز در ردگیری همزمان اهداف بتواند به بهبود کارایی این گونه از سامانه ها منجر شود. میدان های عصبی پویا سازگاری بالایی با عملکرد نورونی و شناختی مغز انسان دارند. ما در این مقاله از این میدان ها بهره بردیم تا مانند حافظه کاری انسان در نگهداری و پردازش اطلاعاتی مانند مکان اشیاء، جهت و سرعت آن ها ایفای نقش کنند. استخراج این اطلاعات با استفاده از شگردهای بینایی ماشین صورت می گیرد. ارزیابی این روش با مقایسه عملکرد آن با روش های اخیرا توسعه داده شده روی مجموعه داده حاوی ویدیوهای ضبط شده از حرکات آزادانه لاروهای قزل آلا که در دسترس همگان قرار دارد انجام شده است. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی نه تنها از روش های رقیب عملکرد بهتری دارد، بلکه تقریبا در همه موارد به ویژه بعد از انسداد قادر است مرتبط سازی داده ها را به درستی انجام دهد.