یک روش کارا برای غربالگری اولیه بیماری گلوکوم بر اساس محاسبه‌ نسبت کاپ به دیسک نوری با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی

تشخیص و درمان به ‌موقع بیماری گلوکوم می‌تواند از پیشروی این بیماری و از دست ‌دادن ناگهانی بینایی جلوگیری کند. گلوکوم دیسک و کاپ نوری را که درون دیسک قرار دارد تحت تاثیر قرار می‌دهد. در این مقاله ابتدا به محلی‌سازی دیسک نوری پرداخته شده و سپس قطعه‌بندی دیسک و کاپ نوری به‌منظور تشخیص براساس نسبت کاپ به دیسک نوری (cdr) انجام می‌شود. برای مرحله محلی‌سازی دیسک از شبکه عصبی کانولوشنی مبتنی بر ناحیه سریعتر (faster-rcnn) با شبکه پیش‌آموزش‌دیده resnet50 استفاده می‌شود. مرحله قطعه‌بندی توسط معماری u-net اصلاح‌شده با استفاده از شبکه se-resnet50 در قسمت کدگذار آن اجرا شده و در نهایت cdr مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. پایگاه‌های داده drishti-gs1 و rim-one v3 برای آموزش و تست روش پیشنهادی و دسته‌داده messidor صرفا در مرحله تست بکار رفته است. همچنین به‌منظور قطعه‌بندی کاپ و دیسک نوری دو رویکرد برای درنظرگرفتن حاشیه‌نویسی کاپ و دیسک نوری در حقیقت مبنای دسته‌داده drishti-gs1 پیشنهاد می‌شود. در رویکرد پیشنهادی دوم و طبق معیار  f1-score، نتیجه قطعه‌بندی کاپ و دیسک نوری برای دسته‌داده drishti-gs1 به‌ترتیب 0.93 و 0.97، برای دسته‌داده rim-one v3 به ترتیب 0.79 و 0.95 و برای دسته‌داده messidor به ترتیب 0.84 و 0.93 بدست آمده که قابل رقابت با سایر کارها است.