ارائه یک توصیفگر جدید به ‌منظور استفاده در سیستم ‌های شناسایی هویت زیستی مبتنی‌ بر ویژگی ‌های بهینه‌ شده چروکیدگی انگشتان دست و ناخن

در این مقاله یک توصیفگر بافتی جدید به منظور استفاده در سیستم های شناسایی هویت زیستی مبتنی بر مشخصه ی بافت پشت دست ارائه می شود. ابتدا تصاویر دست افراد مختلف توسط یک وسیله اخذ تصاویر جمع آوری، سپس با نگاشت تصاویر از فضای رنگی rgb به yuv و آستانه گیری مولفه u، پیکسل های پوست تشخیص داده شده و پنج انگشت از تصویر مجزا می گردند. سپس با استفاده از مرکز ثقل، طول و جهت انگشتان، نواحی چروکیدگی انگشتان و ناخن استخراج می شوند. ویژگی های بافتی چروکیدگی انگشتان با استفاده از توصیفگر پیشنهادی الگوهای چهارجهتی مبتنی بر آستانه­ گیری آماری و ویژگی های ناخن نیز با استفاده از تبدیل موجک گسسته تا سه سطح استخراج می شوند. به علاوه، با تعیین یک تابع هزینه در الگوریتم تکاملی بهینه سازی دسته­ ذرات، مجموعه ای از ضرائب اهمیت به ویژگی های بافتی دست اعمال شده و درنتیجه این ویژگی ها بهینه می گردند. در نهایت با بهره گیری از معیار اندازه­ گیری فاصله d1میزان مشابهت تصاویر محاسبه و هویت اشخاص با دقت 92/13% شناسایی شده است. نتایج آزمایش ها روی مجموعه تصاویر تهیه شده توسط نگارندگان با نام fkp_nail، نشان می دهد که روش ارائه شده در مقایسه با روش های شناخته شده موجود دقت و سرعت بهتری داشته و از محاسبات ساده تری نیز استفاده می کند.