استخراج عروق خونی از تصاویر mra توسط الگوریتم رشد ناحیه مبتنی بر یک کشش کنتراست غیرخطی جدید و قاب شرلت‌ها
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
میرزافام مهدی ,آقازاده ناصر
|
|
منبع
|
ماشين بينايي و پردازش تصوير - 1400 - دوره : 8 - شماره : 2 - صفحه:85 -99
|
|
چکیده
|
در رشد ناحیه فرآیند قطعه بندی باینری تصویر است که با داشتن پیکسل‌هایی به عنوان بذر، پیکسل‌های مشابه و متصل به آنها به ناحیه اضافه می‌شود و درنهایت تصویری باینری که شامل شی یا اشیا هدف است ارائه می‌کند. تا به حال روش‌های قطعه‌بندی باینری زیادی برای استخراج شی هدف ارائه شده‌اند که ایراد مشترک همه آنها این است که استخراج شی هدف را به صورت کامل انجام نمی‌دهند. قاب‌ها به عنوان تعمیمی از پایه‌های متعامد کمتر در این الگوریتم‌ها استفاده شده‌اند. در این مقاله ابتدا یک تابع کشش کنتراست غیرخطی جدید معرفی می‌شود و سپس بر اساس این تابع کشش کنتراست و با استفاده از قاب شرلت‌ها بذرهای صحیح مربوط به الگوریتم رشد ناحیه را شناسایی کرده و سپس الگوریتم رشد‌ناحیه را روی تصویر اعمال می‌کنیم. نتایج ارائه‌شده روی تصاویر مصنوعی شبیه‌ساز عروق و تصاویر واقعی پزشکی، برتری این روش را نسبت به روش‌هایی که اخیرا ارائه شده‌اند، نشان می‌دهد.
|
|
کلیدواژه
|
قطعه‌بندی باینری، رشد ناحیه، قاب شرلت‌ها، استخراج عروق، تصاویر پزشکی
|
|
آدرس
|
دانشگاه شهید مدنی آذربایجان, آزمایشگاه پردازش تصویر, گروه ریاضی کاربردی, ایران, دانشگاه شهید مدنی آذربایجان, آزمایشگاه پردازش تصویر, گروه ریاضی کاربردی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
aghazadeh@azaruniv.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|