بهبود کنتراست تصاویر ماموگرام با حفظ شکل ضایعه مبتنی بر تنظیم وفقی ضرایب فیلتر چندجمله ای غیرخطی

در این مقاله، روشی برای بهبود کنتراست در تصاویر ماموگرام مبتنی بر طراحی وفقی فیلتر چندجمله‌ای غیرخطی ارائه شده است. اگر چه روش‌های پایه بهبود کنتراست مانند متعادل سازی هیستوگرام و ویرایش های گوناگون آن در برابر تصاویر طبیعی کارایی خوبی دارند، ولی در بهبود تصاویر ماموگرام که کنتراست پایینی دارند، دچار چالش می شوند. زیرا تاکید بر افزایش کنتراست در تصاویر پزشکی مانند ماموگرام ها، می تواند به بروز اشباع شدگی در نواحی روشن ضایعه و تضعیف الگوی مرزی آن گردد. در این مقاله، طراحی فیلتر غیر خطی به گونه ای انجام شده تا ضمن بهبود کنتراست این تصاویر، از بروز چنین تغییراتی که می تواند تشخیص را تحت تاثیر قرار دهد، جلوگیری شود. در این مقاله، برخلاف روش های دیگر، ضرایب فیلتر غیرخطی به صورت وفقی متناظر با هر تصویر ورودی و طی تعاملی با الگوریتم مطرح بهبود کنتراست یعنی clahe تنظیم می‌شود. ارزیابی کمی و کیفی این روش در آزمایش ­های گوناگون بر روی تصاویر متعدد از مجموعه دادگان mias، نشان می دهد که روش پیشنهادی در این مقاله، از کارایی قابل قبولی برخوردار است.

Mammogram Contrast Enhancement with Preserving Tumor shape by Adaptive Design of Nonlinear Polynomial Filter

In this paper, a method for enhancing the contrast of mammogram images based on the design of a nonlinear polynomial filter is presented. Mammograms suffer from low contrast and also basic contrast enhancing techniques such as Histogram Equalization and its modifications, which have good performance against natural images are challenged when faced with mammograms. Because increasing the contrast of medical images such as mammograms leads to saturation in bright regions and weakens marginal pattern of tumor. In this work, the design of nonlinear filter is done such that shape of the potential tumor that plays an important role in diagnosing it are preserved. In this paper, unlike other methods, the nonlinear filter coefficients are adjusted to each input image through a support of the wellknown contrast enhancement algorithm, i.e. CLAHE. Quantitative and qualitative evaluations of this method in various experiments and on several images from MIAS dataset show that the proposed method has acceptable performance.