ارزیابی کیفیت تصاویر رنگی با استفاده از‌ ویژگی‌های ساختاری

هدف از ارزیابی کیفیت تصویر، ارائهٔ‌ مدلی برای اندازه‌گیری کیفیت تصویر است به گونه‌ای که مدل یاد شده بیشترین سازگاری با سیستم بینایی انسان را داشته باشد. در این مقاله روشی برای ارزیابی کیفیت تصاویر رنگی با استفاده از ترکیب سه ویژگی اندازه گرادیان، هم‌فازی و برجستگی‌های دیداری که ساختار تصویر را به شیوهٔ‌ کارایی نمایش می‌دهند، ارائه شده است. این سه ویژگی ارتباط بسیار نزدیکی با سیستم بینایی انسان دارند، هر گونه تخریبی بر روی تصویر موجب ایجاد تغییراتی در این سه ویژگی می‌شود. در روش ارائه شده از اندازهٔ‌ تغییرات این ویژگی‌ها برای تخمین کیفیت دریافتی توسط سیستم بینایی انسان کمک گرفته شده است. نتایج آزمایش‌ها بر روی مجموعه داده‌های موجود نشان می‌دهد که الگوریتم مطرح شده همبستگی زیادی با معیار انسانی داشته و در مقایسه با روش‌های موجود نتایج مطلوبی فراهم می‌کند.

Color image quality assessment based on structural features

The aim of digital image quality assessment is to provide a model predicting the human judgments of viewing scenes. In this paper, a color image quality measure is presented in which a combination of three components including gradient magnitude, phase congruency and visual saliency is utilized for a better prediction. This combination is designed based on the fact that the human visual system extracts the lowlevel image features. The phase congruency and visual saliency provide robust and contrast invariant structural information of the viewing scene. On the other hand, gradient magnitude captures all changes including the local contrast. Combing these three features can enhance the assessment of local quality. In order to obtain a single measure, the visual saliency is employed in the pooling phase. The experimental results demonstrate that the proposed algorithm can effectively evaluate natural images quality in a consistent manner with the human visual perception.