تخمین کوانتومی الگوی باینری محلی تطبیقی به‌منظور تشخیص هویت مبتنی بر چروکیدگی بندانگشت

بازیابی محتوا محور تصاویر روشی است که به جستجوی تصاویر رقمی در بانک تصاویر بزرگ می پردازد و در این جستجو از محتوای دیداری تصاویر به جای فوق داده ها استفاده می کند. این فناوری دارای کاربردهای فراوان در حوزه های امنیتی برای بررسی دسترسی های قانونی مانند تشخیص هویت از طریق اسکن عنبیه چشم، اثر انگشت و یا تصویر چروکیدگی بند انگشت دارد. در این مقاله روش ترکیبی نوینی در شناسایی تصاویر به منظور تشخیص هویت ارائه داده ایم که در آن از الگوی باینری محلی و ناحیه بندی تصویر استفاده خواهد شد. از طرفی قابلیت های علم کوانتوم موجب گشته است تا از مزایای آن در حوزه های متفاوت پرازش تصویر استفاده شود. ایده اصلی ویژگی پیشنهادی از تئوری تخمین کوانتومی الهام گرفته شده، همچنین مدار کوانتومی ویژگی مورد استفاده نیز طراحی گردیده است. جهت سنجش کارایی و دقت روش پیشنهادی پارامتر استاندارد eer(equal error rate) به کار گرفته شده و پس از پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی روی بانک تصاویر polyu که شامل 7920 تصویر است مقدار eer= 0.67  و دقت 99% به‌دست می آید که نشان می دهد این روش نسبت به روش های مشابه کارایی و دقت بالاتری دارد.

Quantum Estimation of Adaptive Local Binary Pattern for Authentication Based on Finger Knuckle Print

The content based image retrieval searches digital images in a large image database and uses visual content of images instead of metadata. This approach has many usages in security and authentication for example scanning the iris, fingerprint or finger knuckle print. This paper contributes a new method for personal authentication using finger knuckle print based on a new local binary pattern and image segmentation. The capabilities of quantum science lead to take its advantage in different areas of image processing. The main idea is inspired by the theory of quantum estimation and is applied to the feature extraction phase, in addition, the quantum circuit of the proposed feature is also designed. In order to measure the efficiency and accuracy of the proposed method, the EER (Equal Error Rate) is calculated. After implementing the proposed algorithm on the POLYU dataset, which contains 7920 images, the EER = 0.67 and accuracy =99% are obtained which indicate that the new method has more efficiency and accuracy than the similar approaches.