|
|
|
|
مروری بر سیستم های برچسب زنی تصاویر
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
راد رویا ,جم زاد منصور
|
|
منبع
|
ماشين بينايي و پردازش تصوير - 1398 - دوره : 6 - شماره : 1 - صفحه:1 -17
|
|
|
|
|
چکیده
|
امروزه با رشد تکنولوژی های ثبت و به اشتراک گذاری تصاویر، تعداد تصاویر دیجیتال افزایش چشمگیری یافته است. مدیریت این حجم از داده های تصویری به سامانه ای کارآمد جهت مرور، دستهبندی، جستجو و بازیابی نیاز دارد. سامانه های بازیابی تصاویر در نسل های جدید یک عبارت معنایی را معمولاً به صورت یک یا چند کلمه کلیدی از کاربر گرفته، به دنبال بازیابی تصاویری با محتویات بصری مرتبط با آن معنا هستند. داشتن مکانیزمی که بتواند به صورت خودکار محتوای یک تصویر را مانند انسان به صورت متنی توصیف کند به کارایی این سامانه ها کمک زیادی می نماید. برچسب زنی خودکار تصاویر یک روش تخصصی برای بیان محتوای تصاویر به صورت کلمات کلیدی یا برچسب است. سامانه های برچسب زنی خودکار رابطه بین معنای یک متن و ویژگی های سطح پایین یک تصویر را با تکنیک های یادگیری ماشین بررسی کرده، به صورت خودکار به تصاویر چندین برچسب نسبت می دهند تا امکان جستجو و بازیابی مبتنی بر محتوای آن ها بهتر فراهم شود. در این مقاله به بررسی مراحل مختلف پیاده سازی یک سامانه برچسب زنی خودکار خواهیم پرداخت و کارهای پیش رو را مرور کرده، مشکلات و چالش های موجود برای طراحی این سامانه ها را خواهیم دید. همچنین به معرفی چند پایگاه داده مناسب جهت بررسی و آزمودن سامانه های برچسب زنی خودکارخواهیم پرداخت.
|
|
کلیدواژه
|
برچسب زنی خودکار تصاویر، حاشیه نویسی، بازیابی تصویر، استخراج ویژگی
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی شریف, دانشکده مهندسی کامپیوتر, ایران, دانشگاه صنعتی شریف, دانشکده مهندسی کامپیوتر, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
jamzad@sharif.edu
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A survey on automatic image annotation
|
|
|
|
|
Authors
|
Jamzad Mansour ,Rad Roya
|
|
Abstract
|
Today, with the development of technologies to capture and share images, the number of digital images has increased significantly. The management of this volume of images requires an efficient system to review, classify, search and retrieve the images.New generations of image retrieval systems usually take one or a few keywords from the user to retrieve images with visual content related to that keywords. A mechanism that can automatically describe the content of an image (like a human) can increase the efficiency of these systems.Automatic Image Annotation or AIA is a professional method to express the content of images by keywords or tags. AIA systems, investigate the relationship between the meaning of a text and lowlevel image features by using machine learning techniques. They automatically assign some tags to images to facilitate fast search based on image contents.In this paper, we explain the different steps to implement an AIA system, review the related works and express the problems and challenges in designing such systems. We also introduce several datasets suitable for AIA systems.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|