|
|
معرفی یک روش جدید برای بهبود کیفیت تصاویر زیر آب در فضای رنگی yiq
|
|
|
|
|
نویسنده
|
حسینی علی ,شایگان محمدامین ,صدیقی سعید
|
منبع
|
ماشين بينايي و پردازش تصوير - 1398 - دوره : 6 - شماره : 1 - صفحه:47 -64
|
چکیده
|
بیشتر وسایل نقلیه هوشمند زیر آبی و وسایل نقلیه کنترل از راه دور دریایی، برای تصویر برداری از زیر آب به دوربینهای نوری مجهز میباشند. لیکن با توجه به خواص آب و ناخالصی آن، کیفیت تصاویر گرفته شده توسط این وسایل تصویربرداری به اندازه کافی مطلوب نیستند. زیرا که آب باعث تضعیف نور شده و هر چه میزان عمق آب بیشتر شود، نور کاهش بیشتری پیدا خواهد کرد که این موضوع باعث جذب شدن رنگ ها توسط آب خواهد گردید. لذا عملیات پردازش تصویر برای تصاویر زیر آب از اهمیت بسیاری برخوردار هستند. در این مقاله به منظور افزایش کیفیت تصاویر زیر آب، روش جدیدی برای بهبود تباین تصاویر معرفی شده است. در روش پیشنهادی، از دو عملیات کشش و متعادلسازی بافتنگار استفاده شده است. در قسمت متعادلسازی، یک روش جدید شکستن و برش بافتنگار معرفی شده است. روش ارائه شده بر روی چندین تصویر مرجع آزمایش و نتایج حاصل از آن با روشهای متداول، مورد مقایسه قرار گرفته است. تجزیه و تحلیل نتایج روش پیشنهادی، افزایش 40/16% تباین در مقایسه با روش ساتیا و همکاران، که بهترین روش در بین روش های مورد مقایسه میباشد، را در بهترین حالت نشان می دهد.
|
کلیدواژه
|
بهبود تباین، پردازشتصویر، تصاویر زیر آب، فضای رنگی yiq، متعادلسازی بافتنگار
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, گروه مهندسی کامپیوتر, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز, باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان, ایران
|
پست الکترونیکی
|
s.sedighi@iaushiraz.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Proposing a New Method for Underwater Images Quality Enhancement in the YIQ Color Space
|
|
|
Authors
|
Hosseini Ali ,Shayegan Mohammad Amin ,Sedighi Saeed
|
Abstract
|
Most intelligent underwater vehicles and remote control marine vehicles are usually equipped with optical cameras for underwater photography. However, due to water properties and its impurity, the quality of the images taken by these imaging equipment is not desirable, enough. Because, water reduces the light and by increasing the deep of water, the further light will diminish, which will result in the absorption of colors by water. Hence, image processing operations are crucial for underwater images .In this paper, a new method has been proposed to improve the contrast and quality of underwater images. In the proposed method, the two methods of contrast stretching and histogram equalization have been employed. In the histogram equalization phase, new methods have been introduced for thresholding and histogram clipping. The proposed method has been applied on a benchmark images dataset and the results have been compared with the results of common methods. The analysis of the proposed method results, compared to the Sathya et al., which is the best method compares to other rival methods, shows 40.16% increase in the contrast of the images, in the best case
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|