مطالعۀ روش تکرار نزدیک برای پیش‌بینی سرقت از منازل: با رویکردی به امکان سنجی به‌کارگیری آن در ایران

از دو دهه اخیر، مفاهیمی مانند پیش‌بینی جرم و پلیس پیش‌بینی‌کننده پدیدار شده‌اند. در میان روش‌های پیش‌بینیِ مکان‌محور جرم، روش تکرار نزدیک در خصوص پیش‌بینی سرقت با الهام از الگوی بیماری‌های اپیدمی و زلزله‌ کارایی خوبی نشان داده است. در این روش، بر مبنای جرم واقع شده، پیش‌بینی می‌شود که در بازه زمانی و مکانی نزدیک، جرم دیگری رخ خواهد داد. از لحاظ عملی، این شیوه در سه شهر آلمان در قالب پروژه پرکوبز، ماملو در سوئد، شهر شیکاگو و بسیاری از شهرهای دیگر آمریکا، انگلستان، استرالیا و نیوزیلند آزموده شده است. به‌کارگیری این روش در ایران که با مانع بزرگ محرمانه تلقی کردن آمار و عدم تمایل به تغییر روبرو است، نیازمند بسترسازی فنی و انسانی است. در بُعد فنی، تولید نرم‌افزار بومی، توجیه متصدیان و برگزاری کلاس‌های آموزشی ضروری‌اند و در بُعد انسانی، ارج نهادن به نیروی انتظامی همراه آموزش کافی و کرامت‌مداری بزه‌دیدگان بالفعل و بالقوه مفید خواهند بود. به‌کارگیری این روش با مشارکت شهروندان در خصوص اعلام جرم و محافظت بهتر از خود، به هدفمند شدن پیشگیری و کاهش نرخ سرقت از منازل کمک خواهد کرد. مقاله حاضر، می‌کوشد به این پرسش پاسخ دهد که آیا روش تکرار نزدیک، با توجه به موانع احتمالی، امکان به‌کارگیری در ایران را دارد؟ و چگونه می‌توان با بسترسازی مناسب، موانع را از میان برداشت؟

The Study of Nearrepeat Method to Predict Burglary: An Approach toward applying in Iran

In the last two decades concepts such as prediction of crime and predictive police have emerged. Among placebased methods of prediction of crime, the nearrepeat method, inspired by epidemics and earthquakes, has shown great efficiency. Based on the committed crime, it is forecasted that in a near place and time another crime will be committed. This method has been practically examined in three German cities in the socalled Precobs project, Malmö in Sweden, Chicago and many other USA, UK, Australia and New Zealand cities. The application of it in Iran confronts the obstacle of secrecy of the criminal statistics and reluctance towards change and requires technical and human fundamental preparations. Technical foundations include producing indigenous software, justifying the operators and holding classes. Human foundations consist of honoring Law enforcement, plus sufficient training and dignifying the actual and potential victims. Applying this method, paired with the participation of citizens in reporting crimes and better selfprotection will contribute to targeted prevention and reduction of burglary rate. The article tries to respond to the question if the nearrepeat method, considering the limitations, can be applied in Iran and how the obstacles can be prevailed through proper foundations.