|
|
توزیع الکتروفاسیسهای مخزنی در رخسارههای رسوبی سازند آسماری میدان نفتی قلعهنار
|
|
|
|
|
نویسنده
|
جمیل پور محمود ,محبوبی اسداله ,موسوی حرمی رضا ,خانه باد محمد ,هوشمند کوچی حامد
|
منبع
|
رسوب شناسي كاربردي - 1400 - دوره : 9 - شماره : 18 - صفحه:1 -20
|
چکیده
|
سازند کربناته آسماری در میدان نفتی قلعه نار یکی از مهم ترین مخازن نفتی فروافتادگی دزفول است. این مخزن به دلیل تغییرات شدید محیط رسوبی و فرایندهای دیاژنزی دارای ناهمگونی بسیار زیادی است که پیش بینی پشاخص های پتروفیزیکی سنگ را در گستره مخزن بسیار مشکل می سازد. با ایجاد ارتباطی منطقی بین رخسارههای رسوبی و الکتریکی می توان در شناخت بهتر مخزن و کاهش عدم قطعیتها موثر واقع شد. در این مطالعه با استفاده از دادههای پتروگرافی و توصیف مغزه در شش چاه، تعداد 7 مجموعه رخسارهای سنگ آهک و یک رخساره دولومیت درشت بلور شناسایی شده است. بر اساس نمودارهای پتروفیزیکی گاما، نوترون، چگالی، صوتی و فوتوالکتریک و با بکارگیری نرمافزار ژئولاگ و الگوریتم mrgc، تعداد 5 الکتروفاسیس ( از 1 تا 5) مخزنی تعیین شدند که الکتروفاسیس 1 بهترین و الکتروفاسیس 5 بدترین کیفیت مخزنی را دارا هستند. بررسی فراوانی الکتروفاسیسها نشان میدهد که 30 درصد از الکتروفاسیسهای سازند آسماری میدان نفتی قلعهنار دارای کیفیت مخزنی خوب و خیلی خوب هستند.
|
کلیدواژه
|
نمودارهای پتروفیزیکی، نرم افزار ژئولاگ، الگوریتم mrgc، خوشهبندی، پتروگرافی
|
آدرس
|
دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده علوم, گروه زمینشناسی, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده علوم, گروه زمینشناسی, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده علوم, گروه زمینشناسی, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده علوم, گروه زمینشناسی, ایران, شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب, ایران
|
پست الکترونیکی
|
hamed_hooshmand60@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Distribution of reservoir electrofacieses in Asmari formation sedimentary facieses Qale Nar oilfield
|
|
|
Authors
|
Jamilpour M. ,Mahboubi A. ,Moussavi-Harami R. ,Khanehbad M. ,Hooshmand Koochi H
|
Abstract
|
Asmari carbonate formation in Qale Nar oil field is one of the most important oil reservoirs in Dezful embayment. This reservoir has a lot of heterogeneity due to intensive changes in the sedimentary environment and diagenetic processes, which makes it very difficult to predict the petrophysical properties of the rock in reservoir. Creating a logical connection between sedimentary and electrical facieses, it can be effective in better understanding the reservoir and reducing uncertainties. In this study, using petrographic data and core description in six wells, 7 limy facies associations and one coarse crystalline dolomite were identified. Based on the petrophysical well logs of gamma, neutron, density, acoustic and photoelectric, and using Geolog software by MRGC algorithm, 5 electrofacieses (from 1 to 5) of the reservoir were determined. Electrofacies 1 has the best and electrofacies 5 has the worst reservoir quality. Examination of the frequency of electrofacies shows that good and very good electrofacieses make 30% of the Asmari reservoir of Qale Nar oilfield.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|