ارایه ی چارچوبی برای پیش بینی سطح خلاقیت و نوآوری در سازمان بر مبنای اقدامات دانشی، با رویکرد شبکه ی عصبی مصنوعی

امروزه خلاقیت و نوآوری به یک مزیت رقابتی مهم برای سازمان‌ها تبدیل شده‌است. سازمان‌ها برای کسب برتری در بازارهای رقابتی نیازمند ارتقای عواملی هستند که به آن‌ها در ایجاد پتانسیل‌های خلاقیت و نوآوری کمک می‌کند. یکی از عوامل مهم در ایجاد خلاقیت و نوآوری سازمانی، دانش و مدیریت دانش است که با ایجاد سازوکارهای مناسب برای دسترسی و انتقال سریع‌تر اطلاعات، منجر به افزایش محدوده‌ی خلاقیت سازمانی و گسترش فرایند نوآوری در سازمان می‌شود. در این پژوهش سعی شده با در نظر گرفتن این ارتباط، سطح خلاقیت و نوآوری سازمانی مورد ارزیابی قرار گیرد، تا بتوان به سازمان‌ها در جهت ارتقای مزیت‌های رقابتی خود و حرکت به سمت کسب مزیت‌های رقابتی پایدار کمک کرد. در پژوهش حاضر با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند در پردازش اطلاعات غیرخطی، مدلی جهت ارزیابی سطح خلاقیت و نوآوری موجود در سازمان معرفی شده است. در این مدل، جهت ارزیابی سطح خلاقیت و نوآوری سازمانی، پنج معیار به شرح: فرایند، رهبری، فرهنگ، فناوری و اندازه‌گیری مدیریت دانش، برگرفته از پرسش نامه kmat به عنوان عوامل ورودی در نظر گرفته شده و با استفاده از مدل پرسپترون چندلایه، سطح خلاقیت سازمانی، برگرفته از پرسش نامه keys (ارزیابی جوّ خلاقیت)، هم چنین تعداد نوآوری‌های سازمان مورد پیش‌بینی قرار گرفته است. در پایان نیز با استفاده از تحلیل حساسیت، میزان تاثیر هر کدام از متغیرهای ورودی بر خروجی‌های مدل، ارزیابی شده است. نتایج حاصل نشانگر این است که عامل فناوری بیشترین تاثیر را بر خلاقیت سازمانی و عامل فرهنگ بیشترین تاثیر را بر نوآوری سازمانی داشته است.