طراحی مدل اجرای خط‌مشی‌های فناوری اطلاعات برنامه ششم توسعه با رویکرد شبکه عصبی

هدف: این پژوهش به‌منظور ارائه مدل اجرای خط‌مشی‌های فناوری اطلاعات در برنامه ششم توسعه به کمک روش مدلسازی شبکه عصبی انجام‌شده است.طرح پژوهش/ روش‏‌شناسی/ رویکرد: تحقیق بر مبنای هدف، کاربردی و روش تحقیق، پیمایشی است. گردآوری داده‌ها، با ابزار پرسشنامه صورت گرفته است. جامعه آماری در بخش شناسایی عوامل، مدیران شرکت مخابرات ایران می‌باشند که 15 نفر به‌عنوان پنل خبرگان انتخاب شدند. جامعه آماری در بخش آزمون،کارشناسان فناوری اطلاعات برابر 810 نفر بودند که 260 نفر نمونه انتخاب شدند. برای تحلیل داده‌ها از نرم‌افزار matlabr2019b استفاده شد.یافته‌ها: بر اساس یافته‌ها عوامل موثر بر اجرا در دو بعد اصلی ساختار و کارکرد و ده بعد فرعی (محیط، خط‌مشی، اندازه سازمان، فرهنگ، تکنولوژی، توسعه منابع انسانی، توسعه زیرساخت، توسعه برنامه‌ها، توسعه بخش خصوصی و تامین محتوا) قابل‌بررسی می‌باشند. طبق یافته‌های شبکه عصبی بهترین ساختار اجرا، دارای 1 لایه ورودی با 5 متغیر ورودی و 1 لایه پنهان با 10 نرون و 1 لایه خروجی با 1 متغیر خروجی می‌باشد. ارزش/ اصالت پژوهش: از نظر مفهوم شناسی، برای اولین بار با رویکردی ترکیبی، عوامل موثر بر اجرای خط‌مشی‌های فناوری اطلاعات شامل ساختار و کارکرد (هر دو متغیر) تبیین شده و از نظر روش شناسی، مدلسازی با استفاده از روش شبکه عصبی در این زمینه، از دیگر جنبه های نو در این پژوهش است. از نظر ارزش کاربردی، در این پژوهش روشن می‌شود که بهترین ترکیب توسعه زمانی است که تمام متغیرهای ورودی هم‌زمان در نظر گرفته شوند و ضعیف‌ترین حالت نیز زمانی است که توسعه زیرساخت نادیده گرفته شود. 

a model for implementing information technology policies in the sixth development plan based on the neural network approach

purpose: this study was performed to present a model for implementing information technology policies for the sixth development plan based on the neural network approach.methodology: based on purpose, this research was applied and used survey method. questionnaires were administered to collect data. in the factor identification phase, the statistical population consisted of 15 managers of communication company, who made the experts pannel. in the testing phase, 260 it experts comprised the sample.findings: the factors affecting implementation include two main dimensions of structure and function, as well as ten subsequent dimensions (environment, policy, organization size, culture, technology, human resource development, infrastructure development, plans development, private section development, content provision) are worth of consideration. results show that the neural network of the best structure consists of one entry layer with 5 entry variables, one hidden layer with 10 neurons, and one outgoing layer with one variable.originality: taking conceptology into consideration, and using the mixed approach, we explained the components affecting the implementation of it consisting of structure and function (both variables). regarding methodology, modeling through neural networking approach can be considered as another contribution of this research. with regard to application value, this study makes it clear that the best combination for development is realized when all entry variables are considered simultaneously. besides, the weakest scenario would be when the development of infrastructures is ignored.