پویایی جمعیت تاس ماهی ایرانی acipenser persicus borodin, 1897 با استفاده از مدل شبیه‌سازی مونت‌کارلو و روش بوت‌استرپ در جنوب دریای خزر (مطالعه موردی: استان گیلان)

در این مطالعه پویایی شناسی تاس ماهی ایرانی (a.persicus)با استفاده از یک مدل ساختار سنی که درون اجزای مدل با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو و بوت استرپ عدم قطعیت گنجانده شده بود، مورد بررسی قرار گرفت. داده های فراوانی طولی تعداد 4376 نمونه حاصل صید تورهای پره به صورت صید ضمنی، تورهای گوشگیر ثابت و کشفیات یگان حفاظت در بین سال های 1389-1380 برای بررسی پارامترهای رشد به نرم افزار fisat ii وارد شد. با استفاده از فراوانی طولی طبقه بندی ماهانه در نرم افزار fisat ii، به روش الفان 1 (elefan 1) میزان l infin; و k به ترتیب 203 سانتی متر و year1 0.08 برآورد و با استفاده از مقادیر یاد شده میزان t0، 0.94 سال به دست آمد. میزان مرگ و میر طبیعی با استفاده از فرمول تجربی پائولیyear0.114 محاسبه شد. میزان مرگ و میر کل به دست آمده با استفاده از منحنی صید برای تاس ماهی ایرانی year1 0.26 برآورد شد. ضریب بهره برداری 0.61 برآورد گردید. فاصله اطمینان برای مقادیر z در روش بوت استرپ بین year0.1327 تا 0.195 با میانیگین 0.2405 به دست آمد. فاصله اطمینان برای مقادیر z در روش مونت کارلو با گنجاندن خطای نمونه برداری بینyear1 0/169-289/0 با میانگین 0.244 به دست آمد. نتایج نشان داد که گنجاندن مقادیر به دست آمده در مدل های ارزیابی ذخایر تاس ماهی ایرانی می تواند دقت بیشتری در ارزیابی جمعیت این گونه در آینده ایجاد کند.

Population dynamic of Acipenser persicus by Monte Carlo simulation model and Bootstrap method in the southern Caspian Sea (Case study: Guilan province)

In this study population dynamic of Acipenser persicus with age structure model by Monte Carlo and Bootstrap approach was studied. Length frequency data a total of 4376 specimens collected from beach seine, fixed gill net and conservation force in coastal Guilan province during 2002 to 2012. Data imported to FiSAT II for length frequency analyze by ELEFAN 1. K, L infin; and t0 estimated 203, 0.08 and 0.94 respectively. Total and natural mortality estimated 0.26 and 0.14 year1 respectively. The exploitation rate (E) was computed 0.61. Confidence limit of Z was obtained 0.1950.327 year1 by Bootstrap method. At Monte Carlo simulation method, confidence limit of Z was calculated 0.1690.289 year1 with considering sampling error. Result of the present paper demonstrating that considering the uncertainty of population parameters of selected species could be useful for increasing the accuracy at stock assessment models.