بهینه سازی عملکرد هیدروسیکلون اولیه کارخانه فسفات اسفوردی با روش شبیه سازی و جستجوی ژنتیک

هیدروسیکلون یکی از مهم ترین تجهیزات در صنعت فرآوری مواد معدنی برای جدایش ذرات در ابعاد ریز و با کارایی بسیار بالاست. از آنجا که هیدروسیکلون‌ها به طور گسترده با آسیاها در مدار بسته به کار می روند، بهینه سازی عملکرد آنها تاثیر مستقیم بر کارایی مدار خردایش خواهد داشت. تعیین بهترین مقادیر عوامل موثر بر عملکرد یک هیدروسیکلون مستلزم به کارگیری روش‌های شبیه‌سازی و بهینه سازی عددی ست. در این پژوهش، شبیه سازی عملکرد هیدروسیکلون اولیه مدار خردایش کارخانه فسفات اسفوردی با استفاده از نرم افزار شبیه ساز bmcs تحت matlab انجام گرفته است. در این نرم افزار از مدل تجربی پلیت برای پیش بینی عملکرد هیدروسیکلون استفاد شده است. از جعبه‌ ابزار الگوریتم ژنتیک (ga toolbox) برای بهینه کردن متغیرهای ورودی به این مدل استفاده شده است. برای تعیین شرایط عملیاتی بهینه، ابتدا تابع هدف بر اساس توزیع اندازه مورد نظر در ته ریز تعریف شد. سپس شبیه‌سازی‌های مکرر عملکرد هیدروسیکلون توسط شبیه ساز bmcs تحت matlab ، با تغییر خودکار متغیرهای ورودی توسط جعبه ابزار جستجوی الگوریتم ژنتیک، انجام شد. نتیجه به دست آمده با روش فوق و پیش-بینی توزیع اندازه مواد در جریان ته ریز بر پایه شبیه‌سازی‌های مکرر و خودکار توسط برنامه bmcs معرف مقادیر بهینه متغیرهای ورودی می‌باشد. این روش ابزاری قوی برای دستیابی به طراحی بهینه در وضعیت یکنواخت، در پروژه‌های جدید و همچنین کارخانه‌های در حال بهره‌برداری را فراهم ساخته است.