برنامه‌ریزی تولید کوتاه‌مدت خطی برای ذخایر معدنی با تغییرپذیری شدید زمین‌شناسی

معادن خاک نسوز و خاک صنعتی به دلیل شرایط زمین‌شناسی و ماهیت رگه‌ای که دارند، معمولا لایه‌های به شدت به‌هم‌ریخته و نامنظمی دارند و امکان برنامه زیری تولید مبتنی بر مدل بلوکی برای آنها به راحتی وجود ندارد. از این رو در این مطالعه، مدلی برای برنامه ریزی تولید کوتاه مدت این نوع معادن توسعه داده شده است. تابع هدف مدل بر اساس کمینه سازی هزینه ها تعریف شده است. در پژوهش حاضر، محدودیت های اکتشاف مواد جدید شیب در تابع هدف گنجانده شده است. مدل برای یکی از سینه کارهای در حال کار معدن خاک نسوز استقلال آباده در نظر گرفته شده است. به منظور اعتبارسنجی نتایج، مدل استاندارد برنامه ریزی تولید به کار گرفته شده است. مدل برای هشت دوره زمانی(هفته) با نرم افزار cplex حل شد. نتایج به دست آمده حاکی از آن بود که مدل توسعه داده شده توانست نسبت به مدل استاندارد هزینه‌ها را چهار درصد کاهش دهد. میزان برداشت از سینه‌کار 18.5 درصد و میزان انتقال مواد به انباشتگاه 17 درصد نسبت به مدل استاندارد افزایش یافت. اما میزان برداشت مواد از انباشتگاه 90 درصد نسبت به مدل استاندارد کاهش داشته است. به منظور بررسی وضعیت عملکرد پارامترهای مدل، تحلیل حساسیت روی پارامترها انجام شد. نتایج تحلیل حساسیت پارامترها نشان دادند که هزینه استخراج هر تن مواد هم‌اکنون در نقطه عطف نمودار قرار دارد. هزینه انتقال هر تن مواد به انباشتگاه دارای دو نقطه کمینه است که هم‌اکنون تابع هدف در نقطه کمینه محلی قرار دارد. تابع هدف نسبت به هزینه برداشت از انباشتگاه حساسیتی نشان نداد. هزینه‌های ایجاد شیب در پله‌های دوم معدن بهینه نیست و با اندکی بهینه‌سازی در این هزینه‌ها می‌توان تابع هدف را کاهش داد. هزینه‌های ایجاد شیب کاری در ترازهای سوم و چهارم نیز از روال منطقی پیروی کرده و با افزایش این هزینه‌ها، تابع هدف نیز افزایش می‌یابد.

ShortTerm Linear Production scheduling for Mineral Reserves with Severe Geological Variability

The characteristics of fire clay soil mines are their High Geologic Variable Reserves. This article presents a model for scheduling such mines. The objective function is defined by minimizing costs. For the first time, constraints were added to the model to explore new minerals. Slope constraints were also defined by cost. To execute the model, one of the working face in the mine was considered. Standard scheduling model was used to evaluate the validity of the obtained results and the material layers were considered as hypothetical blocks. These models were solved for 8 time periods (weeks) by CPLEX software. The results showed that the assumed model was able to reduce costs by 4% compared to the standard model. Extract rate increased by 18.5% and transferring to stockpile by 17% compared to standard model. But the rate of material reclaiming from the stockpile was 90% lower than the standard model. The results of the sensitivity analysis of the parameters also showed that the extraction cost per ton of minerals is currently at a turning point in the graph. The cost of transporting each ton of minerals to the stockpiles has two minimum points, which is currently at the local minimum. Mining costs were not sensitive to the cost of reclaiming. Slope creating costs are not optimal in the second bench of the mine, and with a bit of optimization these costs can reduce overall mine costs. The costs of developing slopes in the third and fourth levels also follow a rational procedure, and as these costs increase, overall mine costs also increase.