رتبه‌بندی نمونه‌های ژئوشیمیایی به روش آنالیز ویژگی و روش‌های vikor جهت شناسایی مناطق مستعد کانی‌زایی

تجزیه نمونه‌های ژئوشیمیایی برای چندین عنصر و مرتبط بودن موقعیت و وسعت محدوده کانی‌زایی در یک منطقه اکتشافی با عناصر اصلی، ردیاب و نشانه، باعث برتری تعیین آنومالی مرکب (آنومالی چند عنصره) بر تک عنصره می‌شود. هدف این پژوهش معرفی روش‌های رتبه‌بندی برای تعیین آنومالی‌های ژئوشیمیایی مرکب است. برای این منظور از سه روش رتبه‌بندی آنالیز ویژگی، vikor و fdahpvikor و 365 نمونه ژئوشیمیایی برداشت شده در کانسار نقره طلای اپی‌ترمال چاه‌زرد استفاده شده است. رتبه‌بندی داده‌ها در دو مد r و q انجام شده است. نتایج رتبه‌بندی در مد r نشان دهنده معیار as به عنوان با اهمیت‌ترین عنصر مرتبط با کانی‌زایی و عناصر au، ag و sb در جایگاه‌های بعدی در منطقه مورد مطالعه است. همچنین رتبه‌بندی نمونه‌های ژئوشیمیایی نشان می‌دهد که آنومالی به دست آمده از هر سه روش رتبه‌بندی مشابه آنومالی‌های تجمعی هستند. نتیجه به دست آمده با الگوریتم fdahpvikor به دلیل مطابقت موقعیت و وسعت محدوده آنومالی رتبه‌بندی با عناصر اصلی کانی‌زایی یعنی طلا و نقره و حد وسط بودن وسعت این محدوده نسبت به دو روش دیگر رتبه‌بندی به عنوان محدوده مستعد کانی‌زایی معرفی می‌گردد. محدوده‌ای به وسعت 0.42 کیلومتر مربع برای طراحی شبکه حفاری گمانه در فاز اکتشافی تفصیلی و محدوده‌ای کوچک‌تر داخل آن با وسعت 0.10 کیلومتر مربع برای طراحی شبکه حفاری چگال‌تر پیشنهاد می‌شود. بنابراین روش‌های رتبه‌بندی را می‌توان به عنوان روشی جدید برای تعیین آنومالی‌های مرکب معرفی کرد.

Ranking of Geochemical Samples by Characteristic Analysis and VIKOR Methods for Identifying Mineralization Areas

SummaryThe analysis of geochemical samples of several elements and the relevance of the location and extent of mineralization area in an exploration region with the mineralization, pathfinder, and indicator elements, make it a priority to determine the composite anomaly (multielement anomaly) on a singleelement anomaly. The purpose of this paper is to introduce ranking methods for the determination of the composite geochemical anomalies. For this purpose, three ranking methods namely that of characteristic analysis, VIKOR, and FDAHPVIKOR methods are used. 365 geochemical samples have also been used which are taken in the epithermal AgAu ChahZard deposit. The ranking results in R mode indicating the criterion as the most important element related to mineralization area while Au, Ag and Sb elements take the following positions. Also, the ranking of geochemical samples shows that the area of 0.42 Km2 is considered to design a borehole drilling network in a detailed exploration phase. IntroductionA multielement anomaly is superior to a single element anomaly. Collective and multiplicative composite anomalies, integration, reduce dimension, clustering, and ranking methods are also used to determine the multielement anomalies. The purpose of this paper is to introduce ranking methods for identifying mineral potential areas. Methodology and ApproachesIn this paper, the characteristic analysis method, which is a multivariate statistical method, and VIKOR algorithms, which is a multicriteria decisionmaking method, are used to rank 365 geochemical samples of the ChahZard deposit area. The ranking of data is also done in two R and Q modes. Results and ConclusionsRanking results in R mode indicate that As criterion is the most important element related to mineralization and Au, Ag and Sb elements take the next positions. Also, the ranking of geochemical samples shows that the anomalies obtained from all three methods are similar to cumulative anomalies. The result obtained with the FDAHPVIKOR algorithm is due to conformity of the location and extent of the anomaly area with the geochemical anomalies of the main mineralization elements, Ag and Au elements, and the median area of this range, as compared to the other two methods which are introduced as a potential mineralization area. An area of 0.42 Km2 is proposed for the design of a borehole drilling network in a detailed exploration phase and a smaller area of 0.10 Km2 within it is proposed for designing a density drilling network. Therefore, ranking methods can be introduced as a new method for determining composite anomalies.