تجزیه و تحلیل داده‌های منطقه کرور با روش تکینگی به منظور تعیین بی‌هنجاری پنهان

تشخیص ذخایر پنهان همواره با مشکلات و محدودیت‌هایی مواجه است و از گذشته تاکنون روش‌های متعددی برای تشخیص این ذخایر به کار گرفته شده است که بیشتر این روش‌ها مبتنی بر بررسی زونالیته ژئوشیمیایی عناصر است. اما روش زونالیته با محدودیت‌هایی همراه است و کاربرد این روش نیازمند بانک اطلاعاتی قوی از ذخایر مشابه است. در این مقاله، از تلفیق روش زونالیته با روش تکینگی برای اکتشاف بی هنجاری پنهان مس پورفیری پنهان در منطقه کرور واقع در زون جبال بارز استفاده شده است. هدف از این پژوهش ارائه روش نوین در اکتشاف ذخایر پنهان است که محدودیت روش زونالیته را نداشته باشد. روش ارائه شده با ارائه عدد 2 به عنوان معیار تشخیص کانی‌سازی پنهان به صورت مستقل بی‌هنجاری پنهان را تشخیص می‌دهد. بدین منظور چهارصد نمونه سنگ از شبکه نمونه برداری منظم به صورت صد متر در صد متر و در امتداد خط مبنا شمالی جنوبی برداشت شده است. تکینگی قادر به تشخیص بی‌هنجاری‌های ضعیفی است که با روش‌های دیگر قابل تشخیص نیست. در قسمت غربی منطقه کرور کانی‌سازی پنهانی وجود دارد که بی‌هنجاری ضعیفی در سطح نشان می‌دهد. نتایج اعمال روش زونالیته نشان داد این روش قادر به تشخیص این بی‌هنجاری در بخش غرب منطقه نیست، اما اعمال روش تکینگی بر روی شاخص زونالیته به خوبی این بی‌هنجاری را تفکیک می‌کند و نتیجه خوبی برای تشخیص بی‌هنجاری پنهان نشان می‌دهد. تکینگی شاخص زونالیته کوچک‌تر از 2 نشان دهنده این بی‌هنجاری پنهان است. داده‌های به دست آمده از گمانه‌های حفاری شده در منطقه نیز درستی نتایج این روش را تایید می‌کند.

Analysis of Data in Kerver Area for Detection of Blind Mineralization Using Singularity Method

SummaryEvaluation of zone dispersed mineralization from blind mineralization in active and inactive mines are the main challenges in mining geochemistry. In this research a new model has been presented for detection of anomaly by integration of singularity and zonality methods. This method shows the depletion and enrichment of vertical zonality index in the study area. Singularity of vertical zonality index was mapped in Kerver2. Results showed blind mineralization in the west of this area. IntroductionSuccessive nonlinear processes generating frequency distributions with Pareto tails may be related causally such as rainfall and flooding. The total amount of ore and metals in hydrothermal ore deposits often have Pareto tails. Many researches were done for detection of weak anomalies with geophysical and geochemical data. In this paper detection of blind mineralization was done by integration of singularity and zonality methods for the first time in Kerver that located in Jebal Barez zone. Methodology and ApproachesLocal anomalies of the subore and supraore elements were detected in the study area. Area productivity and vertical zonality index were calculated in these local anomalies. Then zonality index was calculated with productivity mention and detection of blind mineralization was done with this index. In addition to the new method presented in this paper (integration of singularity and zonality) were done in this area. The calculation of singularity map was coded in MATLAB programming software. For this purpose a grid map was produced. Values of zonality index were calculated at each point. Then seven square windows set in ranging 100*100 m2,  300*300 m2, 500*500 m2, 700*700 m2, 900*900 m2, 1100* 1100 m2 and 1300*1300 m2. Then the average of zonality index (C[Ari]) was calculated in each window (ri [i=1,3,..., 13]). Straight line for C[Ari] and ri was fitted in log log plot. Following that, the slope of the straight line was calculated that shows the value of α2. Results and ConclusionsDetection of the blind mineralization has been done with zonality method so far. But this method cannot detect the weak blind anomalies and this issue were observed in this study, there is blind mineralization in west of the study area that zonality method could not detect it, whereas integration of singularity and zonality could detect it. Thus   integration of singularity and zonality methods is benefit way for recognition of blind mineralization.